Uma lista de verificação para DevSecOps com tecnologia de IA

Cover page of the ebook with text "A checklist for AI-powered DevSecOps Could your codebases use a security boost from AI?"

Suas bases de código poderiam beneficiar de um reforço de segurança da IA?

O artigo Uma lista de verificação para DevSecOps com IA, inclui detalhes para a sua estratégia de DevSecOps com IA. Saiba como integrar ferramentas inteligentes aos fluxos dos desenvolvedores para antecipar vulnerabilidades, reduzir tempos de resposta de meses para minutos e passar da gestão da segurança reativa para proativa.
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Este white paper apresenta etapas acionáveis, insights importantes e práticas recomendadas para ajudar você a avaliar sua postura de DevSecOps e aproveitar a IA para fortalecer seu pipeline de desenvolvimento. Desde os fundamentos de segurança da plataforma até a proteção da base de código e a integridade do sistema de compilação, você encontrará orientações abrangentes para criar uma estrutura de segurança mais resiliente que ofereça suporte à inovação e à agilidade.

O que você aprenderá: 

  • Acelerar a remediação: descubra como as ferramentas de segurança alimentadas por IA podem reduzir o tempo de correção de vulnerabilidades, permitindo que as correções sejam aplicadas até doze vezes mais rápido do que os métodos tradicionais.

  • Aumentar a produtividade do desenvolvedor: descubra como integrar a segurança ao seu processo de desenvolvimento sem sobrecarregar suas equipes, graças a insights orientados por IA e fluxos de trabalho automatizados.

  • Desenvolver uma cultura de segurança proativa: veja como a verificação de IA em tempo real, as correções automatizadas e os fluxos de trabalho estruturados podem impedir que as vulnerabilidades cheguem à produção, promovendo um ambiente de desenvolvimento seguro e ágil.

Um guia detalhado para inserir a IA na sua estratégia de DevSecOps

Capacitar o DevSecOps com IA e automação pode ajudar a evitar que os desenvolvedores escrevam códigos vulneráveis e, ao mesmo tempo, gerar sugestões de código seguro que os desenvolvedores possam testar e refinar e fornecer contexto sobre possíveis vulnerabilidades, tudo no fluxo de trabalho típico do desenvolvedor. Como resultado, as organizações podem poupar custos detectando e corrigindo vulnerabilidades no processo de desenvolvimento e não na produção ou após o lançamento.

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