Um guia sobre ferramentas e toolchain para automação de DevOps

Uma toolchain de DevOps é um elemento essencial de qualquer prática de DevOps, ajudando as organizações a aplicar automação ao SDLC e melhorar sua capacidade de fornecer software de alta qualidade com mais rapidez. É também um dos aspectos mais tangíveis do DevOps.

Algumas organizações investirão em uma plataforma “tudo em um” para criar sua toolchain de DevOps. Outras integrarão diferentes soluções de ponta para criar uma toolchain. Porém, fundamentalmente, não existe uma abordagem única para o DevOps ou a criação de uma toolchain de DevOps.

Neste guia, exploraremos como as melhores cadeias de ferramentas de DevOps abordam cada estágio do SDLC. Isso inclui:

• Ferramentas de planejamento e colaboração
• Ferramentas de compilação
• Ferramentas de integração contínua
• Ferramentas de implantação contínua
• Ferramentas de operações e monitoramento contínuos
• Ferramentas de segurança e DevSecOps

Ferramentas de planejamento e colaboração para DevOps

Em grande parte, o DevOps busca reunir equipes anteriormente em pontos de isolamento em todos os estágios do SDLC, e isso começa no estágio de planejamento. Desde aplicativos de chat até ferramentas de gerenciamento de projetos, há várias ferramentas que as organizações podem implementar em suas cadeias de ferramentas de DevOps para melhor alinhar e incentivar a colaboração em uma organização durante seus estágios de planejamento.

Em geral, as ferramentas de planejamento e colaboração de DevOps geralmente se dividem em dois grupos:

• Planejamento de produtos e roadmaps: Ter um local centralizado para planejar, monitorar e gerenciar o trabalho é um recurso fundamental para qualquer equipe de desenvolvimento moderna e também para as organizações de DevOps. As melhores ferramentas ajudam as organizações a criar planos, sprints e roadmaps, ao mesmo tempo em que podem atribuir e acompanhar o trabalho desde os planos iniciais até o produto final entregue. Precisa de um exemplo? Experimente analisar nossos próprios planos públicos de roadmap de produtos, que criamos usando projetos no GitHub.

• Comunicação da equipe: Manter a comunicação durante todo o processo de planejamento é essencial para estimular a colaboração, e ter um registro preservado das conversas que levaram a uma determinada decisão pode ser extremamente útil. Ferramentas como o GitHub Discussions, aplicativos de chat e rastreadores de issues que permitem conversas em equipe são fundamentais aqui. O GitHub fornece aplicativos para ajudar sua equipe a se integrar ao Slack ou ao Microsoft Teams. As melhores ferramentas também se integrarão ao planejamento do seu projeto. Isso significa que você pode transformar uma discussão em um trabalho executável ou transformar uma ideia em uma discussão se for necessário um diálogo adicional antes que o trabalho possa começar.

DevOps build tools

Depois que os desenvolvedores fazem commit das alterações de código em um repositório central, começa o estágio de compilação, o que significa usar o controle de versão para criar repositórios compartilhados, provisionar ambientes de desenvolvimento e integrar código, entre outras coisas. Nesse estágio, as organizações normalmente aproveitam as seguintes ferramentas de DevOps:

• Controle de versão e controle do código-fonte: O objetivo de um sistema de controle de versão é registrar alterações em arquivos automaticamente e preservar registros de versões anteriores desses arquivos, que possibilitaria reversões, referências históricas e várias branches de código, permitindo que os desenvolvedores codifiquem e trabalhem em paralelo de maneira colaborativa.
  
  Plataformas como o GitHub oferecem controle de versão e controle do código-fonte com recursos como pull requests, que permitem que desenvolvedores individuais recebam avaliações sobre as alterações de código propostas antes que estas sejam integradas à branch principal do código. As melhores plataformas de controle de versão e controle do código-fonte se integram à sua toolchain de DevOps mais ampla e permitem que as equipes de produto colaborem em todo o SDLC.

• Ambientes de desenvolvimento de pré-produção: Em uma prática de DevOps, os desenvolvedores precisam utilizar ambientes virtuais que espelhem a produção da maneira mais próxima possível. Esses ambientes são idênticos entre si e fáceis de provisionar, de forma que todos os desenvolvedores possam criar e testar rapidamente alterações de código em ambientes consistentes.
  
  As organizações geralmente utilizam registros e plataformas de conteinerização, como o GitHub Packages, para criar ambientes padronizados de pré-produção para equipes de desenvolvimento. O ideal é que essas plataformas se integrem à solução de controle do código-fonte de forma que, quando um membro da equipe fizer commit de um novo código, isso acione o provisionamento automatizado de um ambiente de pré-produção.

• Ambientes de desenvolvedor integrados (IDEs) baseados na nuvem: IDEs baseados na nuvem oferecem ambientes de desenvolvimento abrangentes que são pré-configurados e podem ser rapidamente provisionados. Essas são uma ferramenta cada vez mais popular no DevSecOps (e nos círculos de desenvolvimento de forma mais ampla), pois ajudam a padronizar os ambientes de desenvolvedores, incluindo configurações de segurança entre todas as máquinas. E, como são gerenciados centralmente, os IDEs baseados na nuvem também mantêm o código fora do computador de um desenvolvedor individual, o que pode melhorar a segurança geral do desenvolvimento.
  
  Ferramentas como o GitHub Codespaces também apresentam integrações profundas nas principais plataformas de DevOps. Isso pode melhorar as velocidades de desenvolvimento ao encurtar o tempo necessário para ativar um ambiente de desenvolvedor, reduzindo assim a necessidade de esperar pela execução de compilações e testes localmente.

• Infraestrutura como código: O aumento da infraestrutura em nuvem, ou Infraestrutura como Serviço (IaaS), simplificou o provisionamento rápido de recursos para atender à demanda em tempo real. Também introduziu a necessidade entre as organizações de gerenciar uma infraestrutura complexa baseada na nuvem em grande escala, tanto para provisionar novos recursos conforme necessário quanto para gerenciar clusters de recursos para ambientes pré e pós-produção.
  
  A infraestrutura como código (IaC) baseia-se nas melhores práticas de DevOps para provisionar e gerenciar recursos de infraestrutura em nuvem diretamente de um sistema de controle de versão como o GitHub por meio de arquivos YAML. Esses arquivos especificam uma automação de fluxo de trabalho de CI/CD que é acionada por um evento, como uma pull request, um commit de código ou um code merge. Quando esse evento acontece, o fluxo de trabalho automatiza o provisionamento e o gerenciamento dos recursos da infraestrutura de nuvem.
  
  Como o IaC depende de uma combinação de arquivos de configuração YAML armazenados em um repositório compartilhado, é fundamental garantir que seu sistema de controle de versão e sua plataforma de CI/CD preferidos se integrem perfeitamente. Ferramentas como o GitHub Actions oferecem esse tipo de integração, o que facilita o gerenciamento da infraestrutura diretamente do seu repositório com a CI/CD.

Ferramentas de integração contínua para DevOps

A integração contínua (CI) é a base de qualquer prática de DevOps e combina a prática cultural de commits frequentes de código com automação para integrar esse código com sucesso e criar compilações.

Para adotar a CI com sucesso, as organizações de DevOps geralmente usam ferramentas e plataformas que fazem três coisas:

• CI: Como prática, a CI geralmente envolve fazer commit de várias alterações de código por dia em um repositório compartilhado e usar automação para integrar essas mudanças, bem como aplicar uma série de testes automatizados à base de código com merge para garantir sua estabilidade e preparar essa base de código para implantação. Esse nível de automação exige uma integração profunda entre uma solução de controle de versão e a plataforma de CI/CD em geral, permitindo que as organizações de DevOps criem pipelines de CI/CD acionados por um commit de código.
  
  Quando estiver procurando uma boa solução de CI, certifique-se de que ela se integre facilmente à sua solução de controle de versão. Essa integração é essencial para garantir que você consiga criar um pipeline automatizado que comece assim que suas equipes de desenvolvimento fizerem commit das alterações no código.
  
  Um bom exemplo desse nível de integração é a plataforma GitHub, que apresenta CI/CD nativa de plataforma por meio do GitHub Actions e também inclui várias integrações pré-criadas para serviços de CI/CD de terceiros. Você também deve garantir que qualquer plataforma de CI/CD escolhida possa aplicar testes automaticamente em todos os estágios do SDLC e inclua suporte nativo para plataformas de conteinerização.

• Testes automatizados: Ferramentas de teste automatizadas são uma parte essencial de qualquer toolchain de DevOps. A maioria das plataformas oferecerá testes automatizados como um recurso que simplifica a incorporação de testes automatizados às principais partes do pipeline, por exemplo, após o merge de uma alteração de código com a branch principal.
  
  O objetivo é ter uma estratégia de testes abrangente com testes unitários básicos, testes de integração e testes de aceitação que sejam aplicados em pontos-chave do SDLC. As melhores ferramentas de testes se integram perfeitamente à sua plataforma de CI/CD, ou fazem parte dela, e oferecem cobertura de código e visualização de testes incorporadas. Você também deve procurar plataformas de testes que possibilitem recursos de testes de criação de matrizes ou que permitam testar compilações simultaneamente em vários sistemas operacionais e versões de runtime.
  
  Também é uma boa prática garantir que a solução de teste automatizado de sua escolha acompanhe monitoramento e alertas que se integrem ao aplicativo de chat de sua escolha. Isso significa que, se algo falhar, você poderá receber rapidamente uma notificação e trabalhar para corrigir qualquer problema subjacente. Ferramentas como o GitHub Actions, por exemplo, podem ser usadas para enviar alertas a aplicativos de chat quando um teste falha, possibilitando uma correção mais rápida.

• Empacotamento: Depois que as alterações no código passam por todos os testes em um pipeline de CI/CD, elas são empacotadas em unidades de código independentes e preparadas para implantação. As organizações de DevOps normalmente utilizam um gerenciador de pacotes, como o GitHub Packages, para facilitar a entrega de pacotes de software em um repositório compartilhado em preparação para um lançamento.
  
  Gerenciadores de pacotes ajudam a eliminar a necessidade de instalações manuais e ajudam a agrupar dependências de código em um determinado projeto. Existem diferentes gerenciadores de pacotes para diferentes bibliotecas de código, mas o ideal é procurar uma solução que se integre ao seu sistema de controle de versão e à sua plataforma de CI/CD.

Ferramentas de implantação contínua para DevOps

A implantação contínua se baseia na CI/CD, eliminando a necessidade de intervenção humana ao lançar o software. Em vez disso, uma prática de implantação contínua aplica automação a cada estágio do SDLC. Isso significa que, se uma alteração de código passar em todos os testes automatizados, ela será implantada em produção.

As organizações de DevOps que adotam a implantação contínua normalmente usam ferramentas que se enquadram em duas categorias:

• Implantação automatizada: Implantações automatizadas são uma parte essencial da implantação contínua e têm uma toolchain que oferece suporte à implantação automatizada. Esses recursos geralmente estão presentes na maioria das plataformas de CI/CD. No entanto, não existe uma abordagem única para criar um pipeline de implantação contínua e ele não funcionará da mesma forma com todos os aplicativos ou ambientes.
  
  Se você decidir investir em implantação contínua, procure plataformas com suporte imediato ao desenvolvimento e ao gerenciamento de vários ambientes. É importante ressaltar que você precisa de uma solução que ajude a proteger contra a “deriva do servidor” ou as diferenças entre ambientes de desenvolvimento, pré-produção e produção. Você também deve considerar uma plataforma que ofereça suporte a implantações azuis/verdes, permitindo migrar lentamente o tráfego de uma versão antiga de um aplicativo para uma nova versão a fim de garantir sua estabilidade na produção.
  
  No GitHub, fornecemos painéis de implantação e exibições de visualizações de CI/CD como parte da nossa ferramenta nativa de CI/CD, o GitHub Actions, e consideramos esses recursos essenciais para qualquer toolchain de implantação contínua. Isso visa dar às organizações de DevOps visibilidade total sobre diferentes branches de código, resultados de testes automatizados, logs de auditoria e implantações contínuas à medida que eles acontecem.

• Gerenciamento de configuração: O gerenciamento de configuração é um processo em que as equipes de tecnologia gerenciam as diferentes configurações ambientais necessárias na infraestrutura principal e nos sistemas de aplicativos durante toda a vida útil do produto. Também é algo frequentemente combinado com a CI/CD e o controle de versão via automação.
  
  Assim como um pipeline de CI/CD aplica a automação a todo o SDLC, as ferramentas de gerenciamento de configuração aplicam automaticamente as alterações de configuração em resposta a eventos baseados em acionadores. Esses fluxos de trabalho automatizados geralmente são criados em uma ferramenta de CI/CD e armazenados como arquivos de texto (como YAML) em um repositório Git compartilhado. Eles podem ser usados para orquestrar e gerenciar clusters de contêineres com plataformas. Também podem ser usados para gerenciar práticas de infraestrutura como código (IaC). Repositórios e issues do GitHub facilitam o trabalho dos profissionais de TI com sistemas que produzem arquivos de configuração baseados em texto para IaC e Configuração como Código (CaC).

Ferramentas de testes contínuos

Em uma prática de DevOps, os testes não param na CI/CD. Pelo contrário, eles são uma prática contínua que se estende por todo o SDLC. E, o mais importante: o DevOps busca substituir equipes de controle de qualidade em pontos de isolamento por uma prática de testes contínuos que aproveita a automação e as estratégias holísticas de testes em todo o SDLC.

Cada organização de DevOps projetará sua própria estratégia de testes contínuos de acordo com as necessidades. O GitHub Actions fornece automação de fluxo de trabalho relacionada a testes e dá suporte a um rico conjunto de ferramentas de teste comerciais e de código aberto. Cada estratégia de teste contínuo aproveitará uma combinação dos seguintes tipos de testes em todo o SDLC:

• Testes de unidade: Testes de unidade são uma maneira de testar pequenas unidades de código para verificar se elas estão estruturadas corretamente com componentes isolados. Eles também são os testes mais fáceis de criar e os mais rápidos de executar, o que os torna um teste fundamental para automatizar em qualquer prática de testes contínuos.

• Testes de integração: Após o commit de alterações de código em um repositório, os testes de integração garantem a estabilidade da compilação e que a base de código continue funcionando com sucesso. Esses testes são usados para identificar defeitos que surgem quando é feito o merge de diferentes processos de aplicativos e unidades de código. Testes de integração geralmente são automatizados para começar assim que as alterações de código são confirmadas em uma base de código e testam a interação de várias partes de um aplicativo.

• Testes de regressão e ponta a ponta: Com base em testes de integração, testes de regressão e ponta a ponta são aplicados depois que uma base de código é empacotada e preparada em um ambiente de pré-produção. Esses testes são usados para verificar se algum defeito antigo, bug ou problema foi reintroduzido por alterações no código. Testes de regressão são comumente usados antes e depois das implantações, para garantir que um aplicativo funcione conforme o esperado e que não contenha problemas identificados anteriormente.

• Testes de produção: Após a implantação de um aplicativo, testes em nível de produção monitoram a integridade e a estabilidade desse aplicativo e identificam quaisquer problemas antes que eles causem dor de cabeça para os usuários finais. É importante ressaltar que esses testes ajudam as organizações a identificar possíveis problemas em um ambiente de produção com tráfego de usuários em tempo real que não pode ser totalmente replicado em um ambiente de pré-produção.

Ferramentas de monitoramento contínuo e operações de DevOps

Uma prática bem-sucedida de DevOps abrange todas as etapas do SDLC, e isso também inclui o software em nível de produção. Isso significa que as empresas precisam investir em operações principais e ferramentas de monitoramento contínuo para avaliar o desempenho dos aplicativos e da infraestrutura. Se bem feitas, essas ferramentas podem ajudar a identificar continuamente possíveis problemas em todo o SDLC.

As organizações de DevOps serão mais bem atendidas investindo em ferramentas que tenham os seguintes recursos:

• Monitoramento de aplicativos e infraestrutura: O monitoramento de aplicativos e infraestrutura é um componente essencial de uma prática de monitoramento contínuo de sucesso. As melhores ferramentas oferecem monitoramento automatizado 24 horas por dia, 7 dias por semana, da integridade do aplicativo e da infraestrutura e fornecem alertas aos profissionais de DevOps quando algo dá errado, bem como visibilidade sobre qual pode ser o problema subjacente.
  
  O ideal é monitorar a integridade dos aplicativos em ambientes de produção e pré-produção a fim de rastrear quaisquer problemas ou áreas do processo e melhorar o desempenho geral. Isso também vale para sua infraestrutura subjacente, em que o monitoramento pode levar a insights sobre como melhorar sua infraestrutura como código (IaC) e políticas de gerenciamento de configuração.
  
  Tente procurar uma ferramenta que se integre à sua ferramenta de controle de versão e aos seus aplicativos de chat, para que você possa enviar alertas imediatamente às pessoas certas e criar issues para delinear o escopo do trabalho em busca de uma solução.

• Logs de auditoria: A auditoria é uma parte central de uma prática eficaz de operações e monitoramento contínuos, além de resolver quaisquer incidentes, se e quando eles acontecerem. Logs fornecem aos profissionais de DevOps um registro do que aconteceu, onde aconteceu e quando aconteceu, e podem ser essenciais para criar modelos comportamentais que geraram um problema e melhorar a integridade dos aplicativos e da infraestrutura.
  
  Procure ferramentas de DevOps que tenham logs dinâmicos e períodos de retenção de auditoria para empoderar suas equipes com as informações de que elas precisam para melhorar os principais serviços e o desempenho dos aplicativos.

• Rastreamento de incidentes e alterações: O objetivo principal do DevOps é ajudar as organizações a enviar softwares de alta qualidade com mais rapidez por meio de colaboração e automação profundas. E isso significa que rastrear incidentes e alterações à medida que eles surgem e compartilhá-los com as pessoas certas é fundamental.
  
  Para criar uma toolchain de DevOps de sucesso, você deve incorporar ferramentas que revelem incidentes e mudanças na sua plataforma principal de DevOps e repositórios compartilhados. Quanto mais centralizados você puder manter todos os relatórios sobre incidentes e alterações, melhor. O objetivo é criar uma única fonte confiável que facilite a identificação e a correção de problemas.

• Feedback contínuo: Um elemento essencial do DevOps, o feedback contínuo é uma prática que se concentra em rastrear o comportamento dos usuários e o feedback dos clientes sobre seus principais produtos e em criar dados acionáveis para embasar futuros investimentos em novos recursos e atualizações do sistema. Isso pode incluir dados de pesquisas do NPS sobre como os usuários estão navegando em seu produto. Também pode incluir o rastreamento e a modelagem do comportamento dos usuários no próprio produto.
  
  Para criar uma prática de feedback contínuo, você deve identificar as principais áreas do seu produto e até mesmo fora dele, em locais como mídias sociais e avaliações, onde seja possível identificar comportamentos inesperados dos usuários e pontos problemáticos dos clientes. Procure ferramentas que permitam modelar e analisar os comportamentos dos usuários. Você também pode considerar ferramentas de escuta social, que podem ser usadas para rastrear padrões históricos em mídias sociais e sites de avaliação.

Ferramentas de segurança e DevSecOps

À medida que o DevOps evoluiu como prática, ele ressaltou a necessidade de superar as abordagens mais tradicionais de segurança, que geralmente eram isoladas do SDLC principal. Para garantir o envio de códigos de alta qualidade, é importante tornar a segurança uma parte essencial da prática de DevOps. Essa prática é comumente chamada de DevSecOps, que busca integrar a segurança em cada estágio do SDLC e torná-lo uma parte essencial dos pipelines de CI/CD.

As empresas que investem em DevOps geralmente encontram a necessidade de investir também na criação de uma prática de DevSecOps para garantir a segurança do software. Isso normalmente envolve várias ferramentas que ajudam as organizações a modelar possíveis ameaças e aplicar testes de segurança automatizados aos principais estágios do SDLC. Embora as organizações geralmente tentem usar ferramentas individuais para criar uma solução, produtos integrados, como o GitHub Advanced Security, podem reduzir o atrito de levar o DevSecOps para suas equipes. Ao complementarem sua toolchain de DevOps com ferramentas DevSecOps, as empresas geralmente buscam as seguintes soluções:

• Modelagem de ameaças: Aqui está algo óbvio: é muito mais fácil encontrar vulnerabilidades de segurança e possíveis pontos fracos quando você está desenvolvendo um software, e não depois de lançá-lo. A modelagem de ameaças é uma prática que os profissionais de DevSecOps adotam desde os estágios iniciais de planejamento do SDLC para antecipar quaisquer problemas e desenvolver planos para resolvê-los.
  
  Atualmente, as organizações de DevSecOps também investem em ferramentas de modelagem de ameaças que aproveitam estratégias de automação e monitoramento para identificar proativamente ameaças e esforços de mitigação. As melhores ferramentas pesquisam ameaças de aplicativos e infraestrutura e rastreiam automaticamente alterações na base de código subjacente e na arquitetura da infraestrutura.
  
  Procure soluções que possam se integrar à sua toolchain principal de DevOps para fornecer atualizações às pessoas relevantes da sua equipe e mostrar pontuações de avaliação de riscos em todo o SDLC.

• Painéis de segurança: Ter uma visão única do seu perfil de segurança, incluindo riscos potenciais, cobertura de testes, alertas e muito mais, é essencial para qualquer prática de DevSecOps. Painéis de segurança geralmente são usados para reunir e detalhar todas as informações de segurança relevantes e fornecem uma maneira rápida de fazer a triagem de problemas e atribuir tarefas. No GitHub, incluímos uma página de visão geral da segurança com o GitHub Advanced Security para ajudar a mostrar categorias de riscos em projetos e repositórios, além de detalhes de alertas. O ideal é procurar ferramentas que se integrem à sua toolchain de segurança DevSecOps mais ampla e ofereçam uma visão única do seu perfil de segurança.

• Testes estáticos da segurança de aplicativos (SAST): Ferramentas de SAST são usadas para avaliar o código antes que ele seja executado, a fim de identificar possíveis riscos ou vulnerabilidades de segurança. É importante ressaltar que essas ferramentas não precisam de um sistema em execução para serem executadas, mas podem ser executadas em uma base de código estática.
  
  As melhores ferramentas se integram diretamente em um repositório compartilhado e pesquisam quaisquer vulnerabilidades de segurança, fazem análises de dependências, verificam qualquer senha ou segredo confidencial e identificam erros de codificação antes que eles entrem em produção. Essas ferramentas também facilitam a localização, a triagem e a priorização de correções para quaisquer problemas na sua base de código.
  
  O ideal é procurar uma solução que se integre ao seu repositório e que possa ser automatizada para criar issues com base em análises. No GitHub, por exemplo, temos o Dependabot, uma ferramenta de SAST que analisa todas as dependências em busca de vulnerabilidades de segurança conhecidas, além de ser integrada diretamente a todos os repositórios na plataforma.

• Testes dinâmicos da segurança de aplicativos (DAST): DAST são usados para imitar ataques mal-intencionados em um aplicativo e encontrar possíveis vulnerabilidades que possam colocar em risco sua segurança no mundo real. Ferramentas de DAST normalmente analisam aplicativos em ambientes de pré-produção para ajudar os profissionais de DevSecOps a identificar possíveis falhas de segurança antes da implantação no ambiente de produção. Essas falhas geralmente incluem problemas subjacentes que os invasores podem explorar para executar ataques de injeção de SQL e ataques de cross-site scripting (XSS), entre outras coisas.
  
  As melhores ferramentas de DAST se integram à sua plataforma de CI/CD preferida, para que você possa automatizar sua implantação dentro do SDLC mais amplo.

• Testes interativos da segurança de aplicativos (IAST): Soluções de IAST são usadas para identificar e traçar o perfil de riscos e vulnerabilidades na execução de aplicativos, geralmente no início do SDLC, antes de um lançamento. Essas soluções aproveitam a instrumentação de software para monitorar e coletar informações em ambientes de pré-produção por meio de testes manuais e automatizados. As melhores soluções de IAST incluirão ferramentas de análise de composição de software (SCA) para identificar quaisquer vulnerabilidades de componentes de código aberto.

• Varredura de imagens de contêineres: Devido às suas arquiteturas leves, os contêineres simplificaram para as organizações de DevOps as tarefas de criar, testar, implantar e atualizar aplicativos de maneira rápida e flexível. Porém, ambientes de contêineres de grande escala também apresentam riscos de segurança devido ao número de áreas de superfície e ao potencial de vulnerabilidades. Para mitigar quaisquer riscos, os profissionais de DevSecOps utilizam ferramentas de varredura de contêineres para identificar problemas no registro de contêineres, examinar clusters de contêineres em runtime e evitar que vulnerabilidades entrem no ambiente de produção. Procure ferramentas que possam ser integradas ao seu pipeline de CI/CD e automatizadas para execução em pontos específicos do seu SDLC antes da implantação, incluindo os estágios de compilação, integração e empacotamento.

Unifique suas ferramentas e processos de DevOps no GitHub

Como a maior e mais avançada plataforma de desenvolvimento do mundo, o GitHub ajuda milhões de desenvolvedores e empresas a colaborar, criar e entregar com mais rapidez. E, com milhares de integrações de DevOps, você pode criar com suas ferramentas já conhecidas de longa data ou descobrir novas.

Confira todas as integrações de DevOps no GitHub Marketplace

Nossa filosofia é criar automação e um excelente DevOps para a empresa que você edificará amanhã.

Todd O'Connor, engenheiro sênior de SCM da Adobe

PLANEJAR

Coordene, gerencie e atualize seu trabalho em um só lugar com issues, discussões e quadros de projetos do GitHub. Em seguida, mantenha o conteúdo organizado e no caminho certo, integrando as ferramentas de planejamento e gerenciamento de projetos que você já utiliza.

Explore ferramentas de gerenciamento de projetos

CODIFICAR

Colabore, crie, armazene código e acelere o desenvolvimento com o GitHub e o Codespaces. Adicione integrações de qualidade de código a fim de automatizar revisões de código para verificações de estilo, qualidade, segurança e cobertura de testes quando precisar delas.

Explore ferramentas de qualidade de código

COMPILAR

Entregue mais rápido com a integração contínua automatizada com as tecnologias do GitHub Actions e do Packages. Acione fluxos de trabalho com base em eventos do GitHub e publique seus pacotes onde quiser, tudo com comandos de ferramentas nativas.

Explore a CI móvel, a CI de contêineres ou todas as ferramentas de CI

TESTAR

Impeça que bugs entrem em produção, adicionando testes aos seus fluxos de trabalho do Actions, incluindo integrações de testes de nossos parceiros e da comunidade.

Explore ferramentas de teste

IMPLANTAR

Automatize a entrega contínua com o Actions ou acione integrações de implantação de provedores comuns de CI/CD e grandes nuvens públicas com o GitHub em qualquer evento.

Explore ferramentas de implantação

GERENCIAR

Conecte seu código às ferramentas de gerenciamento, registro em log, alerta e monitoramento que a sua equipe utiliza em produção. Meça facilmente o impacto, analise o desempenho e monitore o impacto do seu código em seus sistemas e usuários.

Explore ferramentas de análise, alertas, registro em log e monitoramento

PROTEGER Tenha a certeza de seu código permanece seguro em todas as etapas com o CodeQL, o Dependabot e as ferramentas de segurança que você usa atualmente.

Explore ferramentas de segurança e gerenciamento de dependências

Compare as Soluções de DevOps >