Ferramentas de criação de código por IA para programadores iniciantes e experientes

O que são as ferramentas de criação de código por IA?

As ferramentas de criação de código por IA, ou assistentes de criação de código por IA, ajudam os desenvolvedores a escrever e melhorar o código usando grandes modelos de linguagem (LLM), processamento de linguagem natural (PLN) e outras formas de IA generativa. Essas ferramentas auxiliam programadores com as mais variadas habilidades, gerando, revisando e otimizando códigos automaticamente. Elas podem ser usadas ​​sozinhas ou adicionadas ao seu ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para fornecer assistência em tempo real.

Para começar com um assistente de criação de código, você tem a opção de escrever seu próprio código, o que faz a ferramenta concluí-lo no decorrer do processo. Também é possível conversar diretamente com o assistente abrindo uma interface e escrevendo um prompt que descreva a lógica de negócios desejada e o que você gostaria que ela fizesse. A ferramenta então usa IA para analisar o contexto e gerar sugestões de códigos.

Vamos explorar como desenvolvedores iniciantes e especialistas usam ferramentas de conclusão de código e assistentes de criação de código por IA para aumentar habilidades, estimular a produtividade e enviar software de qualidade e última geração.

Como as ferramentas de criação de código por IA funcionam

As ferramentas de criação de código por IA existem graças ao surgimento dos grandes modelos de linguagem (LLMs), uma rede neural em grande escala e uma forma de aprendizado de máquina que usa algoritmos de aprendizado profundo para ler, processar e prever resultados de linguagem usando grandes conjuntos de dados. Algumas das ferramentas mais interessantes e de ponta da atualidade usam LLMs para melhorar a qualidade da própria IA, para que possam ser utilizadas no dia a dia.

Os LLMs são combinados ao processamento de linguagem natural (PLN), um tipo de IA centrada no desenvolvimento da capacidade de um computador de compreender e replicar texto e fala humanos. A PLN dá aos computadores a capacidade de classificar automaticamente os elementos gramaticais, semânticos e emocionais de qualquer trecho de texto e, em troca, usar essas informações para formar uma linguagem natural. Essa é a tecnologia que impulsiona serviços de mapeamento, ferramentas de ditado, chatbots e outras aplicações modernas baseadas em linguagem.

Quando combinados com LLMs, os sistemas de PLN ganham a capacidade de aprender com os dados, de aprimorar os padrões comportamentais para refletir essas descobertas e de traduzir a linguagem natural em código. Isso é feito treinando previamente o modelo de linguagem em grandes volumes de código aberto de uma rede de repositórios públicos. À medida que é executado, o LLM classifica dados, extrai significado e pode até ser treinado para aprender convenções de estilo para um toque mais personalizado. As ferramentas de codificação alimentadas por IA trazem muitos benefícios interessantes para o desenvolvimento de software, mas também apresentam novas questões convincentes em torno de questões de precisão, segurança e ética. Em termos de precisão, as ferramentas de criação de código por IA são projetadas para gerar o melhor código possível para um determinado contexto, mas a qualidade desse código depende, em grande parte, do tamanho e da diversidade dos dados de treinamento, bem como da quantidade de contexto que a ferramenta de codificação é capaz de absorver. Como essas ferramentas são treinadas em código público, sempre existe o risco de que elas aprendam com códigos imprecisos, inseguros ou desatualizados.

É por isso que o código gerado por IA ainda precisa ser cuidadosamente testado e revisado por humanos antes do envio. No fim, o desenvolvedor ainda deve ter a palavra final.

Como as ferramentas de criação de código por IA beneficiam iniciantes

Para iniciantes na criação de códigos ou que apenas desejam expandir as habilidades, as ferramentas de criação de código por IA podem ajudar a aprender conceitos básicos com mais rapidez. Veja como:

• Conclusão de código. Os programadores iniciantes ainda podem precisar se familiarizar com a sintaxe e a lógica da linguagem escolhida. As ferramentas de criação de código por IA sugerem conclusões para o código, proporcionando uma experiência de aprendizagem mais otimizada para estudantes e novatos.

• Detecção de erros. Os desenvolvedores juniores costumam aprender encontrando bugs no código e depois corrigindo-os. As ferramentas de criação de código por IA podem identificar e sinalizar possíveis erros, bem como fornecer sugestões de correção. Além de economizar tempo, isso reduz a probabilidade de introduzir erros mais recentes na base de código.

• Orientação e suporte integrados. As ferramentas de criação de código por IA podem fornecer trechos de código e documentação embutidos enquanto os desenvolvedores programam, permitindo que experimentem novas soluções e permaneçam focados por mais tempo, sem precisar alternar as janelas.

Como as ferramentas de criação de código por IA beneficiam especialistas

Uma ferramenta de criação de código por IA pode ser um recurso de aprendizagem potente para iniciantes, mas também tem o potencial de trazer benefícios significativos até para os desenvolvedores mais experientes. Veja como as ferramentas de criação de código por IA podem ajudar os desenvolvedores especialistas no dia-a-dia:

• Testes automatizados. Ao automatizar o processo tedioso e demorado de escrever e executar testes unitários, as ferramentas de criação de código por IA liberam tempo, energia e recursos entre os desenvolvedores para que se divirtam mais com o código. Agora, os especialistas podem concentrar seus esforços na criação de projetos mais satisfatórios e de alta prioridade e, no final das contas, em softwares melhores.

• Explicações de código. Quando os desenvolvedores precisam trabalhar no código de outra pessoa, as explicações alimentadas por IA os ajudam a acelerar o processo, fornecendo uma interpretação do que o código está fazendo. Agora, os especialistas podem gastar menos tempo integrando e solucionando problemas e mais tempo realizando tarefas.

• Código bem comentado. Os desenvolvedores usam comentários no código-fonte para descrever atualizações, sinalizar correções de bug e rastrear alterações. Quando solicitadas, as ferramentas de criação de código por IA podem gerar comentários, trechos de código e outras formas de documentação ao longo da programação, levando a uma comunicação mais clara e a uma colaboração mais eficiente na organização.

Conclusão

As ferramentas de criação de código por IA ajudam os iniciantes sugerindo conclusões de código, encontrando bugs e fornecendo documentação embutida. Elas também ajudam os especialistas a permanecerem focados por mais tempo, reduzindo o tempo de desenvolvimento e aumentando a produtividade.

Apesar desses feitos impressionantes, as ferramentas de criação de código por IA não se destinam a substituir as práticas e processos de segurança que existem atualmente. Os desenvolvedores têm a responsabilidade final de validar a qualidade do código. É por isso que todos devem continuar avaliando o código alimentado por IA por meio de testes abrangentes, verificação de IP e verificações de segurança.