エキスパートとの Q&A セッション: AI ベースのコーディング ツールの影響を測定する
オンデマンド
Ya Gao
Senior Researcher, GitHub
Christopher Harrison
Senior Enterprise Advocate, GitHub
結果は次のとおりです: AI は正式に存在するようになり、GitHub Copilot は AI 開発者のツール群の戦いの先頭に立っています。(既に 20,000 を超える組織と百万を超える開発者が採用しています)。
生成 AI ツールは多大な興奮を巻き起こすとともに、開発者が書くコードを良くしたり多くしたりするのに実際に役立つのかという疑問も多数生じさせました。成功したかどうかの測定はどうすればよいでしょうか?
この Q&A スタイルのウェビナーでは、どのような AI ツールのタスクがチームの成果と成功の測定に役立ち、これらのツールが持続性、生産性、協力、およびデベロッパーエクスペリエンス全体にどのように影響するかを、GitHub の研究者から直接聞くことができます。
当社の研究チームから以下の内容をお聴きください。
- AI ツールが開発チームに与える影響を定量化するメトリック
- AI ツールを適切に評価するためのベスト プラクティス
- 開発者の生産性、効率、満足度を理解するためのフレームワーク
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