毎日数時間の作業時間を短縮することで、毎月数日、あるいは毎年数か月分の時間のゆとりが生まれます。この貴重な時間をイノベーションに活用することで、優れた成果を生み出すことができます。AMD のソフトウェア開発部門のシニア ディレクター、Alexander Androncik 氏の体験談を聞くことで、AMD の AI 活用事例や、AI がデベロッパー エクスペリエンスを向上させ、開発者が具体的なビジネス価値を生み出す時間を見つけるのにどのように役立っているかを詳しく知ることができます。

__主なポイント:__

- AMD が GitHub Copilot や自動修正機能などの AI 機能をデプロイ、拡大し数千人の開発者に提供した方法について学ぶ。
- AMD が GitHub Advanced Security に AI を導入して「クリーンな状態を確保し、維持する」方法を探る。
- AMD がエンジニアリングおよび IT 組織全体で、開発者やビジネス価値を測定する方法、主要な指標、結果、および得られた教訓を理解する。

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優れた企業やエンジニアリング チームは、エンジニアリング効率を向上させることに注力し、時間的制約を克服し効率化を図っています。



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毎日数時間の作業時間を短縮することで、毎月数日、あるいは毎年数か月分の時間のゆとりが生まれます。この貴重な時間をイノベーションに活用することで、優れた成果を生み出すことができます。AMD のソフトウェア開発部門のシニア ディレクター、Alexander Androncik 氏の体験談を聞くことで、AMD の AI 活用事例や、AI がデベロッパー エクスペリエンスを向上させ、開発者が具体的なビジネス価値を生み出す時間を見つけるのにどのように役立っているかを詳しく知ることができます。

__主なポイント:__

- AMD が GitHub Copilot や自動修正機能などの AI 機能をデプロイ、拡大し数千人の開発者に提供した方法について学ぶ。
- AMD が GitHub Advanced Security に AI を導入して「クリーンな状態を確保し、維持する」方法を探る。
- AMD がエンジニアリングおよび IT 組織全体で、開発者やビジネス価値を測定する方法、主要な指標、結果、および得られた教訓を理解する。

Resource Page for /artificial-intelligence/a-little-time-saved-goes-a-long-way-amds-ai-story

少しの時間の節約の積み重ねが大きな成果を生む: AMD の AI 活用事例

この講演では、ZEISS の開発プラットフォームのテック リードである Henrik Boettcher 氏が、ハードウェア中心の企業からソフトウェア駆動型企業へと転換した同社の取り組みと、ZEISS における GitHub Enterprise Cloud エクスペリエンスについて語ります。ZEISS が GitHub Enterprise Cloud を活用して、開発者間のコラボレーション、コード品質、セキュリティをどのように向上させてきたか、また GitHub の新しいデータ所在地機能を採用した最初の企業の 1 つとしての体験についても触れます。さらに、既存のコード管理システムから GitHub への移行戦略について詳しく説明し、この移行によって開発者の俊敏性がどのように向上したかについても解説します。

__主なポイント:__

- ZEISS が伝統的な光学企業からオプトエレクトロニクス分野のリーダーへと進化する中で、戦略的なソフトウェア開発とパートナーシップをどのように活用したかを理解する。
- 従来のコード管理システムから GitHub Enterprise Cloud に移行する際に、ZEISS が実践した具体的な手順について知ることで、コラボレーションとコード品質を向上させた方法について学ぶ。
- GitHub Enterprise Cloud がどのように Zeiss の開発者の俊敏性を向上させ、技術革新を促進する上で重要な役割を果たしてきたかについての知見を深める。

1846 年に設立された Carl Zeiss AG (ZEISS) は、光学およびオプトエレクトロニクス分野のグローバル テクノロジー リーダーへと成長する過程で、数多くの変革を経験してきました。


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この講演では、ZEISS の開発プラットフォームのテック リードである Henrik Boettcher 氏が、ハードウェア中心の企業からソフトウェア駆動型企業へと転換した同社の取り組みと、ZEISS における GitHub Enterprise Cloud エクスペリエンスについて語ります。ZEISS が GitHub Enterprise Cloud を活用して、開発者間のコラボレーション、コード品質、セキュリティをどのように向上させてきたか、また GitHub の新しいデータ所在地機能を採用した最初の企業の 1 つとしての体験についても触れます。さらに、既存のコード管理システムから GitHub への移行戦略について詳しく説明し、この移行によって開発者の俊敏性がどのように向上したかについても解説します。

__主なポイント:__

- ZEISS が伝統的な光学企業からオプトエレクトロニクス分野のリーダーへと進化する中で、戦略的なソフトウェア開発とパートナーシップをどのように活用したかを理解する。
- 従来のコード管理システムから GitHub Enterprise Cloud に移行する際に、ZEISS が実践した具体的な手順について知ることで、コラボレーションとコード品質を向上させた方法について学ぶ。
- GitHub Enterprise Cloud がどのように Zeiss の開発者の俊敏性を向上させ、技術革新を促進する上で重要な役割を果たしてきたかについての知見を深める。

Resource Page for /artificial-intelligence/zeiss-journey-github-enterprise-cloud

GitHub Enterprise Cloud における Zeiss のお客様事例: 光学の精密さからデジタルの卓越性へ

Omnissa (VMware の旧エンド ユーザー コンピューティング事業部) のシニア スタッフ エンジニアである Adam Gross 氏と、テクニカル スタッフのシニア メンバーである Bhanu Prakash Vandana 氏に、どのようにしてこの構築を実現したかについて共有していただきます。GitHub を基盤にした Omnissa の構築方法をぜひご覧ください。Gross 氏と Vandana 氏は、GitHub の選定から、Perforce、GitLab、BitBucket Server からセルフホステッド ランナーへの移行、GitHub Advanced Security の導入、FOSSA を用いたオープン ソース ソフトウェア管理に至るまで、詳しく説明します。また、移行の詳細を解説し、GitHub プラットフォームが開発生産性の向上において決定的な役割を果たした具体的な事例まで深く掘り下げます。

__主なポイント:__

- 開発生産性の向上に向けて、権限と裁量を人々に与えることの重要性を理解する。
- リーダーやチームに短期的な達成目標に対するインスピレーションを与える。
- GitHub プラットフォームの限界に挑戦する方法を学ぶ。

通常、2000 人以上の開発者を抱える組織が、6 か月という短期間で新しいエンジニアリング スタックを構築する必要に迫られることはありません。



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Omnissa (VMware の旧エンド ユーザー コンピューティング事業部) のシニア スタッフ エンジニアである Adam Gross 氏と、テクニカル スタッフのシニア メンバーである Bhanu Prakash Vandana 氏に、どのようにしてこの構築を実現したかについて共有していただきます。GitHub を基盤にした Omnissa の構築方法をぜひご覧ください。Gross 氏と Vandana 氏は、GitHub の選定から、Perforce、GitLab、BitBucket Server からセルフホステッド ランナーへの移行、GitHub Advanced Security の導入、FOSSA を用いたオープン ソース ソフトウェア管理に至るまで、詳しく説明します。また、移行の詳細を解説し、GitHub プラットフォームが開発生産性の向上において決定的な役割を果たした具体的な事例まで深く掘り下げます。

__主なポイント:__

- 開発生産性の向上に向けて、権限と裁量を人々に与えることの重要性を理解する。
- リーダーやチームに短期的な達成目標に対するインスピレーションを与える。
- GitHub プラットフォームの限界に挑戦する方法を学ぶ。

Resource Page for /devops/building-an-engineering-stack-with-github-in-six-months

移行から完全習得へ: GitHub を活用して 6 か月でエンジニアリング スタックを構築する

Spotify のシニア プロダクト マネージャーである Sanjana Seetharam 氏と、エンジニアリング マネージャー VCS の David Rubin 氏が登壇し、1 つの PR ごとに変更をスケーリングする秘訣を共有します。モノリスからマイクロサービス、クラウドネイティブ プラットフォーム、そして現在では GitHub Copilot のような AI ツールまで、Spotify のお客様事例は技術変革そのものです。このセッションでは、Spotify のエンジニアリング チームが、過去 10 年間にわたる GitHub エクスペリエンスや、Backstage を活用した内部開発を通じて、いかにして主要な技術変革を統合開発環境上で乗り越えてきたかを詳しく見ていきます。これらのツールが新しい働き方を促進し、変革を加速し、Spotify がオーディオブックに始まり AI DJ に至るまで、次世代の最先端技術を活用するのをどのようにサポートしているのかをご覧ください。

__主なポイント:__
- Spotify がどのように変化に適応し、大規模な変革を可能にしているのかを学ぶ。
- Spotify がいかにして、何千ものリポジトリにわたるコード変更を一度に迅速かつ確実に行い、ソフトウェアの健全性とデベロッパー エクスペリエンスを向上させているのかについての知見を深める。
- チームを調整し強化することができれば、規模が大きくなり、インフラの複雑さが増しても、必ずしも混乱につながるわけではないということを学ぶ。

Spotify は、急速に変化する世界の中で、どのようにしてデベロッパー エクスペリエンスを改善し続けているのでしょうか? Spotify はどのようにして AI DJ を構築するまでに進化してきたのでしょうか?



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Spotify のシニア プロダクト マネージャーである Sanjana Seetharam 氏と、エンジニアリング マネージャー VCS の David Rubin 氏が登壇し、1 つの PR ごとに変更をスケーリングする秘訣を共有します。モノリスからマイクロサービス、クラウドネイティブ プラットフォーム、そして現在では GitHub Copilot のような AI ツールまで、Spotify のお客様事例は技術変革そのものです。このセッションでは、Spotify のエンジニアリング チームが、過去 10 年間にわたる GitHub エクスペリエンスや、Backstage を活用した内部開発を通じて、いかにして主要な技術変革を統合開発環境上で乗り越えてきたかを詳しく見ていきます。これらのツールが新しい働き方を促進し、変革を加速し、Spotify がオーディオブックに始まり AI DJ に至るまで、次世代の最先端技術を活用するのをどのようにサポートしているのかをご覧ください。

__主なポイント:__
- Spotify がどのように変化に適応し、大規模な変革を可能にしているのかを学ぶ。
- Spotify がいかにして、何千ものリポジトリにわたるコード変更を一度に迅速かつ確実に行い、ソフトウェアの健全性とデベロッパー エクスペリエンスを向上させているのかについての知見を深める。
- チームを調整し強化することができれば、規模が大きくなり、インフラの複雑さが増しても、必ずしも混乱につながるわけではないということを学ぶ。

Resource Page for /devops/engineering-evolution-at-spotify

変化を乗り越えて成長: Spotify の 10 年間にわたるエンジニアリングの進化

競争優位性を保つためには、 セルフサービス型ツールを中心とした社内の開発者プラットフォーム (IDP) を構築することが不可欠です。これにより、開発者とエンドユーザーの両方にとって優れた体験を実現できます。このセッションでは、The New York Times のプリンシパル エンジニアである David Grizzanti 氏が、プラットフォーム エンジニアリングのポイントを解説し、GitHub を基盤とした活用方法のインサイトを共有します。また、The New York Times デベロッパー プラットフォームの設計時に直面した具体的な課題と、それらをどのように解決したかについても紹介します。これにより、開発者は速報ニュースから次に話題になるゲームの開発まであらゆるものを配信できる環境を構築できました。

__主なポイント:__
- GitHub ツールを活用した社内開発者向けプラットフォームの構築についてのインサイトを得る。
- 社内のユーザーと連携し、実際に生産性向上につながるものを構築するためのアプローチを理解する。
- プラットフォーム技術やツールの選定時に考慮すべきポイントやトレードオフを把握する。

市場投入までの時間を短縮することが最重要であり、エンジニアがその鍵を握っています。



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競争優位性を保つためには、 セルフサービス型ツールを中心とした社内の開発者プラットフォーム (IDP) を構築することが不可欠です。これにより、開発者とエンドユーザーの両方にとって優れた体験を実現できます。このセッションでは、The New York Times のプリンシパル エンジニアである David Grizzanti 氏が、プラットフォーム エンジニアリングのポイントを解説し、GitHub を基盤とした活用方法のインサイトを共有します。また、The New York Times デベロッパー プラットフォームの設計時に直面した具体的な課題と、それらをどのように解決したかについても紹介します。これにより、開発者は速報ニュースから次に話題になるゲームの開発まであらゆるものを配信できる環境を構築できました。

__主なポイント:__
- GitHub ツールを活用した社内開発者向けプラットフォームの構築についてのインサイトを得る。
- 社内のユーザーと連携し、実際に生産性向上につながるものを構築するためのアプローチを理解する。
- プラットフォーム技術やツールの選定時に考慮すべきポイントやトレードオフを把握する。

Resource Page for /devops/how-the-new-york-times-engineered-a-user-friendly-developer-platform

The New York Times が使いやすい開発者向けプラットフォームをどのように構築したか

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<iframe title="Discussion on automating CI/CD pipelines with GitHub Actions and Google Cloud" src="https://player.vimeo.com/video/491791826" width="640" height="480" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe></div>

クラウドベースの CI/CD は企業が迅速に出荷できるようにし、開発者が重要なコードに集中できるようにします。ビルドイン CI/CD の機能を GitHub Actions と Google Cloud と組み合わせることで、組織はより多くの時間をイノベーションに費やし、コミットからデプロイまでの時間を短縮できます。

GitHub のシニア パートナー エンジニア、John Bohannon、Google の開発者リレーション担当エンジニア、Averi Kitsch 氏、Google の戦略クラウド エンジニア、Bharath Baiju 氏がご紹介します。

- 開発者の集中力、柔軟性、生産性を高める最新の CI/CD パイプラインをビルドする方法
- GitHub ホステッド ランナーでクラウドにビルドおよびデプロイする方法
- 安全性と規格への準拠を維持しながらより速く出荷するためのプライベート クラスタを活用する方法

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ホステッド ランナーとプライベート クラスタを使って DevOps パイプラインをクラウドに導入します。

Resource Page for /devops/tools/automation/automating-ci-cd-actions-google-cloud

CI/CD パイプラインを GitHub Actions と Google Cloud で自動化する


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特に C/C++ でのソフトウェア プロジェクトはこの点で困難です。開発者の満足度と生産性を向上するため、GitHub は「Codespaces」と呼ばれる新機能を開発しています。この機能により、コードを通じて開発環境を定義できるようになります。こちらの動画では、必要なものを最初から全て含む環境内でソフトウェア プロジェクトの作業を開始する方法をご紹介します。


開発者がソフトウェア プロジェクトに着手するには、まず実際の作業開始前に必要となるツール、ライブラリ、依存関係、構成を全て含む開発環境を設定する必要があります。このプロセスは面倒で煩わしく、時間もかかります。

Resource Page for /devops/tools/automation/codespaces-easy-setup

Codespaces - 設定時間なしでソフトウェア プロジェクトに着手する


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GitHub の新しいクラウド開発環境である Codespaces は、プロジェクトへの参加や開発環境のローンチをより簡単にすることを目的に設計されています。ブラウザーから直接コードを記述、構築、テスト、デバッグする方法を学びましょう。Codespaces でアクションを構築するのをご覧いただくか、一緒にコードを書いてみましょう。


どのデバイスからでも最小限の構成でコーディングが可能になります。

Resource Page for /devops/tools/automation/master-codespaces

GitHub の Codespaces をマスターする

[GitHub エグゼクティブ インサイト](https://github.com/solutions/executive-insights "Executive insights, curated just for you")で公開

Wayfair が 15,000 のリポジトリをセルフホステッドの GitHub Enterprise Server から GitHub Cloud へ移行させる計画に着手した時、これがお決まりの IT 実践にならないことは明白でした。これは、ロジスティクスからカスタマー エクスペリエンスに至るまで、同社のほぼ隅々に影響を与えるクリティカル インフラストラクチャの見直しでした。利害関係は大きかったものの、アジャイルな開発環境の強化、コスト削減、高度な機能によるメリットなど、得られる恩恵の方が上回りました。

このプロセスによって、組織的な変更を推進するリーダー向けの重要な教訓が明らかになりました。Wayfair がこの変革を成功裏に乗り切った方法と、その経験から学べることをご紹介します。
## 1. 手厳しく準備しますが、やり過ぎないようにします。💪
Wayfair は入念な準備から始めました。

彼らは、リポジトリ オーナーから解約率の高い事業部に至るまで、利害関係者の関与に優先順位を付け、鍵となる利害関係者を早期に特定しました。これは、全当事者が[移行の目標と課題を確実に理解する](https://resources.github.com/ja/artificial-intelligence/scaling-github-copilot-across-your-organization/)上で役立ちました。また、コードだけではなくインテグレーション、ワークフロー、依存関係も分類して包括的な評価を実施し、潜在的な摩擦点を特定しました。

さらに、Wayfair は段階的アプローチを採用しました。つまり、リスクの高い「ビッグ バン」の移行を試みず、この移行を管理可能なステージに分割し、影響力の小さいリポジトリから開始して予備調査をしたのです。

ここに重要なポイントがあります。準備は非常に重要です。計画に柔軟性を持たせます。そして、完璧を目指すのではなく勢いを優先させます。

![wayfair-migration](//images.ctfassets.net/wfutmusr1t3h/43vQTTxX8hzL30Kq06FnsD/6857fa2bed584bfc52004d0d9ef0a4b8/wayfair-migration.png)

## 2. 透明性と信頼で抵抗に打ち勝ちます。🤝🏽
変革に抵抗は付き物です。しかしそれは、目標に反対しているわけではなく混乱を懸念しているからです。

Wayfair は、厳格なフォールバック戦略を策定し、予測されたリスクを負っても安全であるとチームが思えるようにすることでこの状況に対処しました。また、移行を可視化する追跡システムでデータドリブンの透明性を実現させ、信頼を醸成しました。

このプロセスに対する信頼を育むため、Wayfair はリスクの低いリポジトリの移行成功といった初期の成果を称賛しました。

Wayfairの成功に倣いたいリーダーにとって、この教訓は明確です。つまり、透明性と目に見える小さな勝利によって抵抗を解消し、勢いを高めることができます。

---
ねえ、自社で AI の導入を推進したいですか?

[ガイドをチェック >](https://docs.github.com/en/copilot/rolling-out-github-copilot-at-scale/driving-copilot-adoption-in-your-company) 

---

## 3. デベロッパーエクスペリエンスを優先します。🌎
移行の成功は、Wayfair の開発者における[混乱の極小化](https://github.blog/news-insights/research/good-devex-increases-productivity/)にかかっていました。

この移行を成し遂げる上で、自動ワークフローが非常に重要でした。チームはできるだけ多くの移行プロセスをスクリプト化し、その負担を開発者からプラットフォームチームへ移譲しました。チームはさらに、リアルタイムでアップデートされる移行ガイドを作成し、開発者が常に最新のプロセスとトラブルシューティングのヒントにアクセスできるようにしました。

重要なポイントとして、彼らは「イージーボタン」の視点を取り入れ、開発者が摩擦を最小限に抑えながら 1 つの環境から次の環境へシームレスに移行できるようにし、その変化をほぼ目に見えるようにしました。

こうした取り組みは、どのような変革の取り組みにおいても[ユーザー エクスペリエンスに重点を置き](https://github.blog/enterprise-software/collaboration/developer-experience-what-is-it-and-why-should-you-care/)、チームが効率的に作業を継続できるようにすることの重要性を明らかにしています。
## 4. 影響の大きい成果に焦点を当てます。⛰️
この移行によってリポジトリが移動しただけではなく、新たな機能と恩恵が解き放たれました。

コストは大幅に削減され、この移行によってホスティング コストが年間 $15 万節約されました。GitHub Cloud への移行により、Wayfair も GitHub Actions、GitHub Copilot、高度なセキュリティ機能から恩恵を受けました。こうしたツールはかつて、コストが高いか、オンプレミスでは実装できなかったものです。

さらに、この移行によってリソースが再配分されたことにより、チームはセルフホステッド システムの管理から解放され、CI/CD システムの改善やセキュリティ強化といった戦略的構想に集中できるようになりました。

これらの恩恵は、急速に変化する利用環境において Wayfair が競争力を維持し、開発者が生産性の強化と革新の推進に必要なツールをすぐに使えるようにする上で貢献しました。
## 5. 反復し、未来に向かって失敗します。⏩
Wayfair の段階的アプローチにより、彼らはあらゆるステージでテストし、学び、適応することができました。彼らは「未来に向かって失敗する」という考え方を採用し、問題が発生したら移行を遅らせるのではなく、その都度問題を解決しました。この反復的な戦略により、完璧主義に陥って行き詰まることなしに確実に進捗させ、アジリティの価値を強調しました。つまり、完璧を目指すのではなく進捗を重視することで成果をより迅速に、もっと効果的に引き出すことができます。

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<iframe title="Complex migrations: Why failing forward helps push past resistance to change" src="https://www.youtube.com/embed/vsdOAyWddk4?si=HXrnxP291zhgIcAc" width="640" height="480" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe></div>

Wayfair の先例に倣う準備は整っていますか? [無料の GitHub トライアルを今すぐ始めましょう >](https://github.com/enterprise)

GitHub での AI やその他のイノベーションの戦略的役割について、さらに詳しく知りたいですか? [エグゼクティブ インサイト](https://github.com/solutions/executive-insights)で、テクノロジーとビジネスの将来について、ソート リーダーシップの詳細をご覧ください。


Wayfair における移行は変更管理のマスタークラスでした。綿密な準備、開発者ファーストの設計、透明性に対する揺るぎないコミットメントを通じ、Wayfair は 15,000 のリポジトリを移行させただけではなく、イノベーションとコスト効率を実現する道を開きました。

クラウド

少しの時間の節約の積み重ねが大きな成果を生む: AMD の AI 活用事例

GitHub Enterprise Cloud における Zeiss のお客様事例: 光学の精密さからデジタルの卓越性へ

移行から完全習得へ: GitHub を活用して 6 か月でエンジニアリングスタックを構築する

変化を乗り越えて成長: Spotify の 10 年間にわたるエンジニアリングの進化

The New York Times が使いやすい開発者向けプラットフォームをどのように構築したか

CI/CD パイプラインを GitHub Actions と Google Cloud で自動化する

Codespaces - 設定時間なしでソフトウェアプロジェクトに着手する

GitHub の Codespaces をマスターする

GitHub へ移行? Wayfair で全社的に移行した経験から得られた教訓

クラウド

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