AI
チームがソフトウェアを大規模に提供するための DevOps に関する 5 つのヒント – GitHub Resources
組織が DevOps の成功を模索する上で、実際には多数の課題が存在します。この情報シートでは、チームがソフトウェアを大規模に提供するための DevOps に関する 5 つのヒントを取り上げます。
GitHub Copilot 法務ウェビナー - 米州
GitHub Copilot について法令関係の質問がありますか? GitHub Copilot 法務ウェビナー*に申込み、Copilot に関するすべての質問に対してリアルタイムで回答を得ましょう。
GitHub Copilot 法務ウェビナー - 米州
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GitHub Copilot 法務ウェビナー - APAC
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生成 AI をソフトウェア開発に導入
過去 2 年間にわたり AI は話題の中心となってきました。今や広告からエグゼクティブ・ブリーフィングに至るまで、あらゆる分野に普及しています。また、GitHub Copilot のようなツールにより、生成 AI がソフトウェア開発に変化をもたらしていることは明白です。しかし、どのように変わっていくのでしょうか。企業の開発チームは生成 AI をどう考えているのでしょうか。
初心者およびエキスパート コーダーのための AI コーディング ツール
AI コーディング ツールを使用して、初心者とエキスパート コーダーがより短期間でコーディングして優れたソフトウェアを出荷する方法
AI コーディング アシスタント検索を絞り込む
チームを強化し、ビジネスを変革するための適切な AIが支援する開発プラットフォームを見つけましょう。Gartner が GitHub を急速な進化を続ける分野におけるリーダーとして認定した理由を説明します。
用語集: GitHub Copilot の影響を測定する
まずは、開発者による Copilot の導入と実践に焦点を当てることをお勧めします。次に、開発者の生産性が向上したら、組織にとって最も重要なエンジニアリング システムの改善を追求します。
AI コード生成とは
AI コード生成は機械学習モデルを使用して、コードの内容を表す入力からコードを記述し、モデルは作業中にコンテキスト ベースのコード提案を提供します。AI 生成コードは必ずしも完璧ではありませんが、そのコードは開発者がすばやく効率的にコードを記述するための適切な出発点として利用できます。
GitHub Copilot Trust Center
GitHub は、GitHub Copilot を開発してイテレーションを行うときに、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、および透明性を最優先することによって、開発者と組織がその可能性を最大限に引き出すことを可能にします。
GitHub Copilot の紹介
GitHub Copilot は世界で最も幅広く採用されている AI 開発者ツールです。現状を打破するソフトウェアを使用して時代を先取りする革新的な組織に最適です。
AI が支援するソフトウェア開発の導入
AI が支援する GitHub Copilot の新機能や料金プラン、Copilot Trust Center がどのように AI に関する質問にお答えしているか、詳細をご確認ください。
GitHub Copilot 法務ウェビナー - EMEA
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GitHub Winterfest 2023
GitHub Winterfest の季節がやって来ました! 専門家によるデモ、質疑応答、楽しいバーチャルゲームでホリデーシーズンをスタートさせましょう。好きなお菓子を手に、パーティーに参加しましょう!
GitHub Copilot 入門
GitHub Copilot について学びたいとお考えですか? このインタラクティブな入門イベントに参加して、なぜ世界中の 27,000 社の企業がこの革新的なソリューションを既に活用しているのかを確認してください。
GitHub Copilot 入門
GitHub Copilot について学びたいとお考えですか? このインタラクティブな入門イベントに参加して、世界中の 55,000 社を超える企業が革新的なソリューションを既に活用している理由を見出しましょう。
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AI ポリシーとガバナンスで開発者を支援する
現代の開発者組織には、AI ツールの適切な使用を明示する詳細なポリシーが必要です。開発者は既にプライベートおよび仕事の両方で AI を使用しており、これらのポリシーは、コードの整合性とセキュリティを保護し、生産性を向上させ、AI ツールのベスト プラクティスの効率的な使用を促進する機会となります。
GitHub Copilot の使用に対する信頼を確立する
新しいテクノロジーを業務に統合するときには、必ずいくつかの重要な疑問が生じます。ここでは、業務用に GitHub Copilot を評価する際にお客様から寄せられる最も一般的な質問に答えます。
GitHub Copilot がデータを処理する方法
GitHub Copilot の導入を検討するとき、GitHub Copilot がどのようなデータを収集し、そのデータがどのように使用、転送、保存されるのか、またそのデータのライフサイクルがどのように管理されるのか、疑問に思うかもしれません。このガイドでは、GitHub Copilot のデータ パイプラインについて説明し、可能な限り正確なコードの提案と応答を提供するために使用されているデータの安全性がどのように保たれているのかを説明します。
GitHub Copilot の影響を測定する
GitHub Copilot は、開発者がより良いコードをより速く、より楽しく書くのに役立ちます。私たちは、お客様やパートナーと共に、その影響を測定する方法を継続的に学習しています。たとえば、GitHub および外部リサーチャーは両者とも GitHub Copilot が提供した制御実験やフィールド調査でプラスの効果を確認しました。
GitHub Copilot X でコメント主導型開発を超える
GitHub Copilot は最も人気のある生成 AI クラスの 1 つであり、開発者はわずか数コメントでクラスと関数全体を作成できます。これにより、開発者は集中力を維持し、より大きな問題の解決に注力できます。
エキスパートとの Q&A セッション: AI ベースのコーディング ツールの影響を測定する
結果は次のとおりです: AI は正式に存在するようになり、GitHub Copilot は AI 開発者のツール群の戦いの先頭に立っています。(既に 20,000 を超える組織と百万を超える開発者が採用しています)。
GitHub で複雑さを軽減して速度を向上させる
新しいプロジェクトを開始しようとしている場合、立ち上げて軌道に乗せるまでに時間がかかり、開発サイクルが遅くなることがあります。そこで、プロセスを合理化し、すぐに生産性を高めることができたらどうでしょうか。
GitHub Copilot を使用して、より少ないコードでより多くのコードを記述する
あまり認めたくはありませんが、開発者でいることでストレスが溜まることもあります。定型句コードの記述に正規表現構文の調査、さらには増え続けるフレームワークのリストと、混乱してしまうような基準があり、ペースを維持するだけで精一杯です。そんな状況を救済するツールがあります。