AI が支援する DevSecOps のためのエンタープライズ ガイド
2023年12月13日 // 1 min read
DevSecOps は、ソフトウェア開発ライフ サイクル (SDLC) 全体にセキュリティを統合するソフトウェア開発のためのアプローチです。このガイドでは、DevSecOps の実装における中核的な課題、および AI と自動化を使用してこれらの課題への対応を開始する方法を説明します。
ガイドの内容:
- DevSecOps の導入に関わる 3 つの中核的な課題とそれらの主な原因
- AI と自動化がどのようにソフトウェア サプライ チェーンのシームレスなセキュア化に役立つかを説明する戦術例
- 一般提供されているリソースを使用してセキュリティ インテリジェンスを増強させるための 3 つのステップ
- AI と自動化が DevSecOps の強化に役立つ方法を説明するクイック リファレンス図
SDLC のすべての段階にセキュリティを組み込むことで、組織はセキュリティに対して事後対応型ではなく、事前対応型のアプローチを取ることができます。セキュリティを後回しにせずに最優先することは、脆弱性の早期発見によって組織がセキュリティ リスクを最小限に抑え、コンプライアンスを強化して、高額化が進む修復コストを削減するとともに、顧客に対してより迅速に価値を提供することを可能にします。
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