AI が支援する DevSecOps のためのチェックリスト
2024年4月30日 // 1 min read
開発者のワークフローにセキュリティ ツールを単に組み込むだけでは摩擦を生みだしてしまう可能性があり、脆弱性を検出して修復することも困難になります。そこで役に立つのが AI です。このチェックリストでは、ソフトウェア サプライ チェーンのどこに、どのような方法で AI と自動化を統合するのかについて説明します。
チェックリストの内容:
- プラットフォーム セキュリティの基礎の確認と実装からコード ベースと構築システムの保護におよぶ、ソフトウェア サプライ チェーン全体をセーフガードするためのチェックリスト。
- ソフトウェア サプライ チェーンにおける特定の段階で AI と自動化を統合するためのヒントとリソース。
AI と自動化を用いた DevSecOps の強化は、まず第一に開発者が脆弱性を含むコードを記述できないようにし、開発者がテストして微調整できるセキュア コードの提案を生成して、考えられる脆弱性に関するコンテキストを提供するために役立ちます。これらはすべて、開発者の典型的なワークフロー内で行われます。その結果、組織は本番環境内、またはリリース後ではなく、開発プロセス中に脆弱性を発見して修正することで、コストを削減できます。
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