2025 年 6 月の Enterprise まとめ
2025年6月2日 // 6 min read
見逃してしまった人のために…
GitHub Executive Insights で公開 | 執筆者 : Dave Burnison
GitHub はこれまでにないスピードで新しい機能、製品アップデート、ベスト プラクティスをリリースしています。最新情報を把握できるように、GitHub の Enterprise Advocacy チームが毎月のまとめを作成し、見逃された可能性のある最も重要なアップデートを企業向けに簡潔に要約してお届けしています。
チームの革新スピードの迅速化、生産性の向上、セキュリティの強化をサポートするために、GitHub の最大のお客様から得られたフィードバックを手掛かりとした重要なイノベーション、エキスパート インサイト、知る必要があるリソースの厳選リストをお届けします。チームや利害関係者の皆さまと共有することで、GitHub の経験を最大限に生かすことができます。
このエンタープライズのまとめの使い方: 全員にこの投稿の全文をくまなく読んで頂きたいわけではありません。自身やチームの GitHub の使い方に当てはまるトピックを拾い読みし、最も関連するリンクを辿ってみましょう。一部の読者はセクション全体を読み飛ばすかもしれないため、同じリンクが複数のセクションに記載されている場合があります (例えば Code Security と CI/CD の両方に該当するリンクなど)。ぜひ、このエンタープライズのまとめや、他の人に役立つリンクをチームのメンバーにご共有ください。
5 月の Microsoft Build で発表されたニュースがたくさんあります。従って、GitHub Copilot 関連のニュースや最新情報をハイライトする Microsoft リソースもいくつか取り上げます。以下のイベント セクションにある最初のブログ投稿を必ずお読みください。
AI はユーザーに代わるのではなく、ユーザーと連携してより良くてより生産的なデベロッパーに成長させる方法について知って理解するため、デベロッパー スキルのリンクを参照することをお勧めします。
すぐに特記すべき主な点には、変更ログ エクスペリエンスの改善 があります- 変更ログの投稿は、新規リリース、改善内容、廃止内容の 3 つのカテゴリに分類されるようになりました。すべての投稿は 12 のキュレートされたタグの新たなセットにグループ化されるようになりました。このタグは、その製品領域別に変更点を表示するためにフィルターとして使用できます。閲覧しやすいように投稿は月単位でグループ化され、参考のために年単位でアーカイブされるようになりました。これらの変更点は表示する内容を管理できるようにし、ユーザーに最も関連が高いカテゴリーに基づいてフィルタ処理する機能を実現します。これらの変更のため、最も重要な変更ログの投稿について触れて、その他の関連する投稿を素早く閲覧できるように、タグと月別にフィルター処理されたリストを表示するリンクを提示します。
詳しく見ていきましょう。
ひと目でわかるコンテンツ
- イベント 2。AI と ML – GitHub Copilot 3。AI と ML – GitHub モデル 4。デベロッパー スキル 5。セキュリティ 6。CI/CD 7。GitHub プラットフォーム 8。エンジニアリング 9。プロジェクトと問題 10。凡例
イベント
GitHub は毎年 Universe や Galaxy のような名の知れたイベントを主催している一方、他の業界イベントにも参加しています。今後のイベントに関する最新ニュースをお知らせします。
- 📅 Microsoft Build - Microsoft Build 2025 で発表されたニュースがたくさんあり、最先端ツール、AI の躍進、クラウドのイノベーションが実現されるプレミア イベントです。Microsoft Build に関連するこれらの投稿やビデオは、このまとめの必読/必見アイテムです:
- 📢 GitHub Copilot: 新たなコーディング エージェントの紹介 - GitHub に直接埋め込まれたコーディング エージェントは、GitHub の問題を Microsoft Copilot に割り当てるか、VS Code でプロンプトすると動作します。エージェントは、セキュリティで保護された完全にカスタマイズ可能な開発環境を起動します。エージェントが機能すると、コミットをドラフトのプル リクエストにプッシュし、エージェントのセッション ログを通じてすべての過程をトラッキングできます。ブランチ保護などの既存ポリシーは、依然と想定通りに適用されます。コーディング エージェントのプル リクエストは、すべての CI/CD ワークフローが実行される前に人間による承認が必要です。コードのマージとプル リクエストを閉じる前に追加の微調整が必要かどうか決定するため、人間による管理を維持します。これらのショート ビデオを視聴して仕組みを確認できます: 📺GitHub Copilot のコーディング エージェント *NEW* (2:03) & GitHub Copilot のコーディング エージェントを最大限に活用する方法 (1:56)
- 📢 エージェント DevOps: GitHub Copilot と Microsoft Azure でソフトウェア開発の進化させる | Microsoft Azure ブログ - エージェント DevOps は構築時間の短縮、バックログの削減、テクノロジーの解消、アプリケーションのセキュリティ保護を実現し、本番環境ですべての実行を維持します。最も注目すべき点は、ユーザーがこの全体的なからくりの中心に立つことです。素晴らしいものの構築に再び没頭できるように、エージェントの実行や推奨事項の承認を行います。GitHub コーディング エージェント、新たなアプリケーションの更新機能、Azure サイト信頼性エンジニアリング エージェントについて説明します。エージェント DevOps がデベロッパーの日常生活を改善する方法について説明します: 📺機能するエージェント DevOps: GitHub Copilot と Azure で賢明に構築する (5:00)。 *GitHub @Build の詳細についてはこちらをご覧ください。https://build.microsoft.com/github-at-build. 以下の各セクションには関連セッションへのリンクが記載されており、トピックごとにセッションを 1 つ強調表示します。 *📅 GitHub Galaxy 2025 - 組織の AI ネイティブの開発によるパワーを実現します。GitHub のロードマップを見て、実行中の安全なワークフローを確認し、チーム コラボレーションを強化する実用的なポイントを得て、脆弱性を広範囲に対処します。企業業務のスケーリングや開発生産性の強化を問わず、Galaxy 2025 は次世代のものを構築するツールをもたらします。お住まいの地域 (APAC、EMEA、AMER) によって 6 月 4 日または 5 日 にバーチャル体験でご参加をお待ちしています。 *📅 完全な 今後の会議スケジュール と 今後のウェビナー スケジュール をご覧ください。
AI と ML - GitHub Copilot
新機能や今後公開される機能、顧客から収集されたリサーチやデータに至るまで、GitHub Copilot のすべてが GitHub Copilot がいかに開発生産性を加速させているかを示しています。GitHub Copilot は常に良くなっています\ 今月は、GitHub Copilot のコーディング エージェントやエージェント モードなどに関連する面白い最新情報が紹介されました。
- 📅 Microsoft Build での GitHub Copilot セッション: https://gh.io/buildgh25-GitHub-Copilot
- 📅 エージェント AI でソフトウェア開発と DevOps を再考する -
- 講演者: Microsoft の Amanda Silver と GitHub の Mario Rodriguez エージェント AI をソフトウェアの開発ライフサイクル全体に融合し、新しいアイディアのブレーンストーミング、計画の実装、新たなコードの作成、コード レビューの見直し、ソフトウェアのリリース、開発チームに情報を返すことが含まれます。GitHub Copilot がこのライフサイクル全体で再考され、チーム全体で生産性を向上させる方法について説明します。 *📅 エージェントが功を奏する: GitHub Copilot とのコラボレーションによる開発 - 講演者: GitHub の Luke Hoban、Microsoft、Tim Rogers GitHub Copilot とコラボレーションし、エディターと GitHub の両方でワークフローを強化する強力な新エージェント機能のすべてについて説明します。デモを中心とするこのセッションでは、熱気的な情報なしでソフトウェア エンジニアリングのエージェントがデベロッパーに代わって機能する方法について体験します。 *📢 GitHub Copilot: 新たなコーディング エージェントの紹介 - GitHub に直接埋め込まれたコーディング エージェントは、GitHub の問題を Microsoft Copilot に割り当てるか、VS Code でプロンプトすると動作します。エージェントは、セキュリティで保護された完全にカスタマイズ可能な開発環境を起動します。エージェントが機能すると、コミットをドラフトのプル リクエストにプッシュし、エージェントのセッション ログを通じてすべての過程をトラッキングできます。ブランチ保護などの既存ポリシーは、依然と想定通りに適用されます。コーディング エージェントのプル リクエストは、すべての CI/CD ワークフローが実行される前に人間による承認が必要です。コードのマージとプル リクエストを閉じる前に追加の微調整が必要かどうか決定するため、人間による管理を維持します。これらのショート ビデオを視聴して仕組みを確認できます: 📺GitHub Copilot のコーディング エージェント *NEW* (2:04)、Github Copilot Chat を通じて GitHub Copilot の個別タスクを割り当てる (2:03) & GitHub Copilot のコーディング エージェントを最大限に活用する方法 (1:56)
- 📺 GitHub Copilot のコーディング エージェントの仕組み | GitHub チェックアウト (6:57) - GitHub Copilot のスタッフ プロダクト マネージャーである Tim Rogers は GitHub Copilot のコーディング エージェントの機能を紹介します。提案だけではなく、開発ライフサイクルの単調な部分を自動化する方法について説明します。Andrea と Tim は、デベロッパーがエージェントを活用してつまらない作業を削減し、クリエイティブで難しいタスクに集中できる方法について説明します。 *📢 やることが減って、達成できること増えます: GitHub Copilot のコーディング エージェントとエージェント モードの違い - 両方とも AI エージェントでありながら、日々のワークフローのさまざまな部分に対応できるように調整されています。いくつかの質問をいただいているため、それぞれの内訳である使い分けるタイミングや使用時のコツ (私たちはデベロッパーであるため) について説明します。AI エージェントはエンジニアに代わることはなく、エンジニアリングのつまらない部分を置き換えます。画期的な機能、向上したコード品質、新たな構築に時間を割けるようになります。デベロッパーとしてのやりがいを強化します。 *📢 エージェント モードの基本: GitHub Copilot の強力なモードのすべて - GitHub Copilot のエージェント モードの機能、使用するタイミング、ベスト プラクティスを含め、すべてを紹介します。 *🗣️ GitHub Copilot でエージェント モードを最大限に発揮する方法 - GitHub Copilot のエージェント モードは、密かに開発者ワークフローの最も強力なツールの 1 つになりつつあります。オートコンプリートに限定されたことではなくなりました。エージェント モードを使用すると、GitHub Copilot はプロジェクトの理解、ソリューションの提案、ツールの実行、変更を実行する前にユーザーとチェック インを行うタスク中心のコラボレーターになります。2025 年 4 月の Visual Studio Code 1.100 のリリースにより、エージェント モードの使用をよりシームレスで生産的にするアップグレードをいくつか実現しました。まだ確認してなければ、今がチャンスです。 *📢 機能するエージェント DevOps: 開発者ライフサイクルのすべての段階を再考する - Microsoft for Developers - レガシー システムの維持や新しいクラウドネイティブのアプリケーション構築を問わず、新たなエージェント DevOps 機能は重要なことに時間を割けるように、作業時間を短縮できます。その日の終わりに、私たちは維持や修正のためではなく、作成するデベロッパーになったからです。1 週間に 20 時間増えたら、何に使用しますか? チームが常に問題に対処していなければ、何を構築できるでしょうか? 単調な作業を AI のチーム メンバーにデリゲートする際、ユーザーが作成するものがとても楽しみです。 *📢 AI 時代にアプリケーションの最新化を再考する | Microsoft Community Hub - GitHub Copilot でアプリケーションの最新化機能により、デベロッパーは複雑で時間がかかるタスクを解消して Java と .NET アプリケーションを素早く更新、アップグレード、最新化できます。GitHub Copilot の AI エージェントは選択されたコミットや差分から学習し、変更の反復タスクを大規模に自動化することで、数週間や数ヶ月かかった作業をわずか数時間に大幅に短縮できます。 *📚 &📺 品質がポイント: GitHub Copilot とコード品質 - GitHub Resources - 速度だけではなく、GitHub Copilot の実際の影響を知るためにリサーチを行いましょう。GitHub Copilot の支援がテストの合格率を 50% 以上向上させ、解読可能が向上し、欠陥が 13% 減少し、コード レビューで承認頻度が増えたことを証明する Python デベロッパーに関する調査の結果について説明します。品質は重要です! 簡単に説明すると、満足度の高いデベロッパーは良いコードを作成し、GitHub Copilot はデベロッパーがより優れたコードを作成するために効果的です。 *📚 と 📺 機能を実証する: GitHub Copilot をロールアウトする- GitHub Resources ロールアウトが成功するため、実用的な 4 アクション戦略をまとめます。GitHub Copilot で明確な目標を設定し、勝者を特定し、認識を維持し、効果的な知識の移行を実行して開発者生産性を最大限に発揮する重要性について説明します。 *📢 と 📺 実世界のビデオ デモ: GitHub Copilot でさまざまな AI モデルを使用する - 最新のビデオでは GitHub Developer は Kedasha Kerr (@ladykerr としても知られている) を支援し、Jon Peck は GitHub Copilot の増加する基盤モデルのラインアップ同士で交換して実世界の開発者ワークフローで各 AI モデルを比較しながら、GitHub Copilot の「質問」、「編集」、「エージェント」モードで 3 つの異なる方法で同じ旅行予約アプリケーションを構築しました。 *📢 と 📺 初心者向け GitHub: GitHub Copilot によるテスト駆動開発 (TDD) - 開発プロセスで重要でありながら歴史的に単調な部分であるテストの世界について説明します。当社のコードベースが大きくなって複雑化するなか、この傾向はまさに該当します。幸いに、GitHub Copilot を使用してこのプロセスの一部を自動化できます。 *📢 と 📺 初心者向け GitHub: GitHub Copilot で React App を作成する - GitHub Copilot を使用し、React を活用したフロントエンド プロジェクトを構築できるようにします。以前のエピソードでは、旅程ビルダーの Planventure 用にバックエンド API を作成しました。その作業を継続し、Planventure と対話するように API を活用する React クライアントを作成します。 *🗣️ 🚀 GitHub Copilot Metrics Power BI Dashboard の開始方法 - チームが GitHub Copilot を使用する方法について詳しく説明します。GitHub Copilot Metrics Power BI アプリは強力なセルフサーブ ダッシュボードであり、GitHub Copilot の使用状況と席の有効化メトリクスを視覚化するために GitHub Enterprise の顧客用に開発されました。 *🚢 Copilot Spaces の概要: コードとコンテキストを使用する新たな方法 - Spaces は、GitHub Copilot の知識をキュレートされた一連の特定コード、ドキュメント、メモなどを基礎として活用できるようにします。この予備のコンテキストにより、GitHub Copilot は着手しているタスクのエキスパートになり、システムの仕組みからシステムが特定の方法で構築された理由 (またはベスト プラクティスの例) までの範囲を理解します。空間にカスタム指示を追加し、その空間で GitHub Copilot の回答をさらにカスタマイズすることもできます。 *🚢 GitHub Copilot のコード レビューは、パブリック プレビューのすべての言語をサポートできるようになりました - これはユーザーによる最も多いリクエストでした。かつては一部の言語にしか対応しておらず、GitHub Copilot はプル リクエストに使用されるすべてのプログラミング言語に対して AI が支援するフィードバックを提供するようになりました
- 🚢 GitHub Copilot のコード レビュー: 改善されたカバレッジと操作 - GitHub Copilot のコード レビューへの強化機能: 個人設定、向上したコメント品質、拡大された言語サポート。 *🚢 エージェント モード、MCP、次の編集提案は Visual Studio 17.14 の GitHub Copilot に導入されます - エージェント モードを使用すると、GitHub Copilot は実際のペア プログラマーとして機能することで、GitHub Copilot Chat と Copilot Edits の現行のエクスペリエンスを超えます。GitHub Copilot はエラーを自動的に認識して修正し、ターミナル コマンドを提案して実行するようにユーザーに依頼し、自己修正機能でランタイム エラーを分析することができます。 *🚢 JetBrains、Eclipse、Xcode での GitHub Copilot のエージェント モードと MCP サポートはパブリック プレビューで公開されました - この 3 つの IDE でエージェント モードを導入することにより、GitHub Copilot はユーザーのコマンドによってマルチステップ コーディングのタスクを実行できる自律型ペア プログラマーとして機能します。これには定義された一連のツールを使用してコードベースの分析、編集の提案、ターミナル コマンドの実行が含まれます。 *新モデルや更新されたモデル:
- 🚢 OpenAI GPT-4.1 は、新しいデフォルト モデルとして GitHub Copilot で一般提供 (GA) されるようになりました - OpenAI により、デベロッパーの直接フィードバックに基づいて実世界で使用するために GPT-4.1 が最適化されました。コーディング、指示による実行、理解力に対する大幅な向上を実現し、一般的な開発タスクに適しています。 *🚢 Anthropic Claude Sonnet 4 と Claude Opus 4 は GitHub Copilot のパブリック プレビューで公開されました - Claude Opus 4 は Anthropic の最強モデルであり、複雑な問題解決や最先端の AI エージェントに優れています。Claude Sonnet 4 はコーディングのワークフローに最適であり、パフォーマンスと実用性のバランスが取れています。 *🚢 GPT-4o GitHub Copilot の 5 月のアップデート - 中級学習が実施されたこの新しいバージョンは、2025 年 3 月の最近のナレッジ カットオフがあり、より便利な提案を提供して、ユーザー フィードバックに応じた強化学習を通じて向上しました。 *🚢 GitHub Copilot のプレミアム リクエスト レポートを利用できます - プレミアム リクエスト レポートをダウンロードする機能をリリースしました。このレポートは 5 月 15 日以降の GitHub Copilot リクエストをアイテム化し、タイムスタンプ、ユーザー、モデル、対話ごとに使用される合計プレミアム リクエストなどの詳細を提供します。 *🚢 GitHub Changelog - Copilot、2025 年 5 月 - 5 月以降の GitHub Copilot への変更をすべて調べる
- 🗣️GitHub Copilot のコンテンツ フィルタリングを克服する良いプロンプトのコツ: 当社の議論投稿はコンテンツ フィルタリングと一部の戦略によって潜在的な問題に対処し、GitHub Copilot で生産性を維持しながらポリシーの基質に従えるようにします。
AI と ML - GitHub モデル
AI があらゆるソリューションに搭載されるようになっている今こそ、大規模言語モデル (LLM) の実験を行い、AI を自分自身のソリューションにビルドして顧客やステークホルダーに多くの価値を提供し続ける方法を学びましょう。直接 GitHub プラットフォーム内**で GitHub Models **を活用することで、何十のモデルで実現できることについて学び、各モデルの結果を並べて比較し、新規と既存のソリューションに AI 機能を組み込むために必要なコードを確認できるようになりました。
- Microsoft Build での GitHub Models セッション:
- 📅GitHub Models と Azure AI Foundry を使用して LLM アプリケーションを開発、構築、デプロイする 講演者: GitHub の Martin Woodward と Microsoft の Facundo Santiago このデモ満載のセッションに参加すると、GitHub プラットフォーム内の GitHub Models を使用して LLM を素早く試して比較し、アプリケーションに機能の構築、Azure AI Foundery で本場環境のデプロイにスケール アップする方法について説明します。このセッションの終わりまでには、最新モデルを使用するツールとスキルを取得し、効果的に事業に統合できます。 *🚢 リポジトリに構築された GitHub Models はパブリック プレビューにあります - GitHub 内で AI プロジェクトをアイディアからリリースに至るまで実現できるように、今まで以上にすべてのプロセスを簡単にします。新規の GitHub Models のリポジトリ インテグレーションにより、既存の GitHub ワークフローで すべての AI (例えばモデル、プロンプト、評価) によって構築に必要なビルド ブロックを得ることができます。このショート ビデオを視聴してください: 📺 GitHub Models タブの紹介: AI プロンプトを管理してテストする (2:06)。詳細については、📄 GitHub Models の概要 - GitHub Docs を参照してください。最新情報:
- プロンプトをコードのようにバージョニングとレビューする
- 軽量で構造化された評価
- 設定が簡単で無料で開始できる
- 企業に対応したガバナンス
- 📄 GitHub Models を使用して AI が支援するアプリケーションを企業で開発する - GitHub Docs - GitHub Models により、企業は管理、コンプライアンス、コスト効率を維持しながらデベロッパーは AI が支援するアプリケーションを大規模に構築できます。Models を有効にしたすべての GitHub リポジトリで実行できるようになりました。 *📺 GitHub Models とは? AI モデルを簡単に使用する方法を紹介します | GitHub チェックアウト (8:32) - 現在利用可能なすべての AI モデルのテストを簡素化できるのでしょうか? GitHub Models を知り、デベロッパーがさまざまな AI モデル (OpenAI の GPT-4.1 や GPT 4.0 mini など) を試して出力を比較する力を与え、AI が支援する機能の開発を加速化することを示します。GitHub Actions を使用し、これらの AI モデルを CI/CD パイプラインにシームレスに統合する方法について説明します。 *🚢 GitHub Models の API を利用できるようになりました - GitHub Models の REST API を使用し、GitHub でホスティングされたモデルで推論をプログラム的に検索して実行できるようになりました。 *🚢 GitHub Models AI デベロッパーのツール導入での JSON スキーマ サポート - モデル レスポンスが一貫性のある構造に従って、後処理の必要性を軽減してプロンプトがソース コードに厳格に沿うようにします。 *新規と更新されたモデル:
- 🚢 Grok 3 Mini は GitHub Models のパブリック プレビューで利用可能になりました
- 🚢 Grok 3 は GitHub Models のパブリック プレビューで利用可能になりました
- 🚢 Mistral Medium 3 (25 年 5 月) は GitHub Models で一般提供 (GA) されるようになりました
- 🚢 GitHub Changelog - Models、2025 年 5 月 - 5 月以降の GitHub Models に対するすべての変更点を検索できます。
開発者スキル
GitHub 独自の経験と顧客やパートナーの全体的な経験に基づく一般的な開発者の専門知識。別なデベロッパーと入れ替わるのではなく、AI と一緒に作業してデベロッパーとして成長して生産的になる方法について説明します。新規投稿 📢、ドキュメント 📄、記事 📚 を参照すると、AI がユーザーを立派なデベロッパーにする方法について理解でき、大規模な企業が AI を導入すべき方法についてガイダンスを提供します。
- Microsoft Build でのデベロッパー スキル セッション:
- 📅 未来を開拓する: Forsgren と Gene Kim が紹介するエージェント DevOps 講演者: Microsoft の Andrew Flick、Microsoft の Nicole Forsgren、IT Revolution の Gene Kim、GitHub の Martin Woodward、 Accelerate と The Phoenix Project の支援している業界の指導者たちと一緒にエージェント DevOps について気軽にチャットできます。このチャットでは、AI は優れたパフォーマンスを実現して画期的なイノベーションをもたらします。AI がデベロッパー エクスペリエンスを形成し、コラボレーションを強化し、バイブ コーディングなどの最新トレンドに関する斬新な視点をもたらす方法について説明します。DevOps の未来を明かす偏見のない情報、大胆な予測、活発なディスカッションを体験できます。 *📚 ソフトウェア エンジニアリングで AI の真の価値を活用する方法 - 人工知能はソフトウェアの開発ライフサイクルに変化を与えています。コード作成からテストの生成、ドキュメント化まで、GitHub Copilot などのツールが強力なのは明白です。従って、テクノロジーが加速するなか、あまり話題になっていないが、以前と残る疑問に焦点を当てたいと思います: AI が最大限の影響を発揮するため、私たちは適切な条件を与えているのでしょうか?
- 📢 初級エンジニアとして成功する方法: コツと情報 - エンジニアリングのキャリアを開始すると、楽しいことや圧倒されることがあります。人生はハイペースで展開します。バグ報告、機能のリクエスト、ミーティングのスケジューリングなど。不確実な状況で作業し、短時間で学び、失敗から成長する必要があります。すべて起こりうることですが、誰でもあることです。私の体験で得た教訓を共有します。あるスタートアップで自分のキャリアを始めてたら、わずか 2.5 年で GitHub で初級エンジニアから中級エンジニアに成長しました。初心者のエンジニアがどんな会社でも成功できるように支援したいと思います。 *📢 バイブ コーディング: AI デベロッパーになるためのロードマップ - このブログでは、AI の世界に入るために知って、学んで、構築する必要なものについて説明します。こちらでは、GitHub で既に使用しているツールやリソースを使用します。 *📄 エージェント AI を企業のソフトウェアの開発ライフサイクルに統合する - GitHub Docs - エージェントが企業全体で生産性を向上させる方法について説明します。エージェントとコラボレーションすると、従業員が優先順位の高い仕事 (高レベルなプランニング作業など) に割く時間を増やし、自然言語のプロンプトに与える力を増やすことで、AI のメリットをデベロッパー以外のロールにもたらすことができます。GitHub Copilot のエージェント AI 機能は GitHub の密着型プラットホームに統合され、サードパーティによる一連のツールの導入と比較すると、より合理化されたユーザー エクスペリエンスと簡素化されたライセンスとガバナンス制御を実現します。 *📄 組織で GitHub Copilot のコーディング エージェントを有効に使用する - GitHub Docs - 組織で GitHub Copilot のコーディング エージェントを導入すると、エンジニアリング チームを解放して戦略的に考える時間を増やし、コードベースにルーティンの調整やメンテナンス更新に費やす時間が減ります。GitHub Copilot は組織が明確に定義されてスコープされた問題に対処できるにします。これにはテスト カバレッジの増加、バグや不安定なテストの修正、設定ファイルやドキュメントの更新が含まれます。 *💡 AI の時代でリーダーシップを構築する: GitHub の情報 - 当社の最新白書の AI の時代でリーダーシップを構築する: GitHub の情報は、2024 年の Octoverse レポートの結果を引き出します。GitHub のデベロッパーのグローバル ベースからすべてのパブリック データを調査し、リーダーたちにこのような変化に対処する知識をもたらし、戦略的な優位性を得るために活用できるようにします。Python の台頭やグローバル デベロッパーによる活動の増加など、AI の最新トレンドに関する重要な情報をもたらし、勝つためのテクノロジーと才能に戦略的な投資を行えるようにします。 *リーダー向け GitHub: AI が支援するソフトウェア開発 | LinkedIn - リーダー向け GitHub のこのエピソードでは、Banco de Crédito BCP が規制の厳しい銀行業界で 1,400 名の自社デベロッパーのために、AI 中心の開発モデルへの転換を計画して実行した方法について紹介します。最終的に自社組織が去年で 127,000 時間に及ぶ作業を省くことに成功しました。 *📚 と📺 プロジェクトへの貢献を超えて: 生産性を効果的に向上させる- GitHub Resources - 表面的なコミット数を超えて、開発生産性を定義して計測することに苦戦していませんか? そんな悩みを抱えるのはあなただけではありません。「コミットを超えて」で Eirini Nathanail と一緒に従来のメトリクス (プロジェクトへの貢献やコード行など) の制限について詳しく説明します。デベロッパーの貢献を全体的に評価し、正しい行動を育むため、この会話は代替的なアプローチとフレームワークを深堀します。今回のエピソードでは、スタッフのプロダクト マネージャーである Bronte Van der Hoorn は目標の重要性について自らの視点を説明するため、関係者を集めました。 *📢 と 📺 初心者向け GitHub: GitHub Copilot によるテスト駆動開発 (TDD) - 開発プロセスで重要でありながら歴史的に単調な部分であるテストの世界について説明します。当社のコードベースが大きくなって複雑化するなか、この傾向はまさに該当します。幸いに、GitHub Copilot を使用してこのプロセスの一部を自動化できます。 *📢 正しいドキュメント処理: デベロッパーのガイド - プロジェクトの作成とメンテナンスに伴う作業を考えると、ドキュメント記述を見落としてしまうことがあります。ただし、良いドキュメントはすべてのプロジェクトにとって重要なアセットになります。プロジェクトのドキュメントを記述する理由と方法について説明します。
Security
GitHub を含むアプリケーション セキュリティは、GitHub に存在するコードと構築するソリューションに組み込まれる依存関係が安全に保護され、シークレットが含まれないようにします。
- 📅 Microsoft Build での GitHub Advanced Security セッション: https://gh.io/buildgh25-GitHub-Advanced-Security
- 📅 左にシフト: 最初からコードと AI を安全に保護する 講演者: Microsoft の Mark Russinovich 氏と Microsoft の Neil Coles 氏、GitHub の Marcelo Oliveira セキュリティを妥協せずにインテリジェントなアプリを迅速に配信する方法について説明します。このセッションは、コード、シークレット、依存関係、LLM 全体の脅威から保護する方法について説明します。製品ライフサイクルの早期段階で脅威モデリングを使用し、セキュリティ リスクを特定、評価、対処する方法について説明します。コンテキスト切り替えをぜずに自信を持ってデプロイするため、デベロッパー向けセキュリティ ツールについて説明します。 *📢 GitHub の秘密: SAML インプリメンテーションを強化した方法 - 複雑でリスクの多いコードのメンテナンスと開発は決して簡単ではありません。システムの信頼を構築するため、この舞台裏による視点で SAML インプリメンテーションを確保する課題に対処した方法について説明します。 *より良いデベロッパー エクスペリエンスのために AppSec を合理化する方法 | LinkedIn - エンジニアリング チームがより良いセキュリティ プラクティスを構築できる方法とは? 1 つの方法は AppSec を合理化することです。この記事では、Principal Finance Group の上級セキュリティ エンジニアである Chris Colahan と Joe Harrington がこれを達成した 3 つの方法について説明し、ユーザーもそれを実践できる方法を共有します。
シークレット保護
- 🚢 シークレット スキャンのアラート解除リクエストの企業レベル管理が利用可能になりました - Secret Protection 顧客は企業レベルで解除リクエストを管理してレビューできるようになり、1 ヶ所ですべての組織間のリクエストをトリアージしやすくなります。 *🚢 シークレット スキャンのアラート API は、シークレット リテラルの非表示をサポートできるようになりました - 実際のシークレット リテラルを公開せず、API を介してシークレット スキャンのアラートをリクエストできるようになりました。この新たな非表示_シークレットのクエリ パラメータは、分析情報、ダッシュボード、インテグレーション用のシークレット スキャンのアラート データを操作する際にリスクを軽減できます。
コード セキュリティ
- 🚢 増分セキュリティ分析により、プル リクエストで CodeQL を最大 20% 高速化 - 新たな増分分析によって実現され、新規または変更されたコードのみを分析ます。このリリースにより、CodeQL スキャンの高速化と効率化を向上させる当社の広範囲なイニシアチブの第一ステージとなり、チームが依存する頑丈なセキュリティ チェックを維持しながらデベロッパーに迅速なフィードバックを提供します。
サプライ チェーン セキュリティ
- 🚢 依存関係の自動送信機能は Gradle をサポートできるようになりました - 完全で推移的な依存関係を得るため、Gradle を使用するプロジェクトは構築時に解決された依存関係を含む必要があります。これを簡素化するため、依存関係の自動送信は Maven に加え、Gradle プロジェクトをサポートできるようになりました。 *🚢 ユーザーはパブリック リポジトリの依存関係グラフを無効にできるようになりました - 依存関係グラフは SBOM、依存関係インサイト、Dependabot セキュリティ アラートなどの機能を強化します。以前は、パブリック リポジトリ用に常に有効になっていました。オフに切り替えられるようになりました。
追加のセキュリティ更新
- 🚢 GitHub Changelog - セキュリティ、2025 年 5 月 - 5 月以降のセキュリティ関連におけるすべての変更点を検索できます。
CI/CD
GitHub Actions で継続的インテグレーションと継続的開発を実現。
- Microsoft Build での GitHub Actions セッション: https://gh.io/buildgh25-GitHub-Actions
- 📅 企業で GitHub を使用する 講演者: GitHub の Jessica Deen と Ben De St Paer-Gotch 大規模な組織が GitHub を使用して企業規模でソフトウェアの展開に成功する方法について説明します。これにより、Entra でデータ主権とインテグレーションを管理できます。GitHub Issues でリポジトリ間の作業を計画してトラッキングしたら、GitHub Actions で本番環境にデプロイする方法について説明します - すべてにはビジネスが必要として監査法人が求めるエンド ツー エンドのトレーサビリティを備えています。 *📺 ARM 64 ランナーでマルチアーキテクチャ間で迅速に構築してデプロイする | GitHub Checkout - GitHub Actions 向け ARM 64 ランナーは高速で効率的な CI/CD ワークフローを多様なアーキテクチャ間を実現することで、ソフトウェア開発を変換しています。ARM ベースのシステムのサポートにより、デベロッパーは GitHub ホスト型インフラストラクチャを使用し、クラウド、Edge、IoT 環境にアプリケーションを構築してデプロイできるようになります。 *🚢 GitHub Actions の新規リリース - (これは Actions 用の唯一の Changelog エントリでした) GitHub Actions の新たな改善: すべてのプランのプライベート リポジトリで利用可能な自己ホスト型ランナー ネットワークのコミュニケーション必須要件と Actions 環境。
GitHub プラットフォーム
数百から数千の利害関係者向けに GitHub のロールアウトとメンテナンスを管理する要員を支援するためのリソース。
- Microsoft Build での GitHub Platform セッション: https://gh.io/buildgh25-GitHub-Enterprise
- 📅 私は Microsoft Build で 「Azure DevOps と GitHub がそれぞれの構成部分の合計以上の結果を発揮させる」ことについて、Azure Boards のプロダクト マネージャーである Dan Hellem と共同プレゼンテーションしました、https://build.microsoft.com/sessions/BRK110. を参照してください。ビデオを視聴してください\。さらに、Azure DevOps と GitHub のインテグレーションを開始するために必要な情報がすべて含まれているリンクを記載したリソース書籍の、📊 PowerPoint プレゼンテーションをダウンロードできます。まさにこのトピックに関するブログ投稿が 2 つあり、1 つは Azure DevOps の視点によるものであり、もう 1 つは GitHub の視点によるものです。
- 📢 GitHub リポジトリを持った Azure DevOps - エージェント AI への道 - Microsoft for Developers - パートナーの製品ディレクターの Aaron Hallberg、 - Azure DevOps https://aka.ms/ADOGH-Build25-Blog.
- 📢 リポジトリを Azure DevOps から GitHub に移行することでイノベーションを加速化する - GitHub Resources - VP 製品管理の Todd Manion - GitHub https://gh.io/GHADO-Build25-Blog.
- 🚢 米国での GitHub Enterprise Cloud のデータ所在地は一般提供 (GA) されています - 米国でデータ所在地がある GitHub Enterprise Cloud は一般提供 (GA) されており、GitHub Enterprise Cloud 顧客がコードとリポジトリ データの保存先を選択するうえで大幅な柔軟性を実現します。 *🚢 データ所在地がある GitHub Enterprise Cloud はセルフ サービスのトライアル用で利用可能になりました - 新規顧客は 30 日間の無料試用期間を利用して課金を伴わずにプラットフォームを使用できます。 *🚢 強化したコスト管理に SKU レベルの予算が利用可能になりました - すべてのメーター付 GitHub 製品に SKU レベルの予算が利用可能になりました。管理者や支払いマネージャーは製品内の特定 SKU に予算を立てられるようになりました。コスト管理で柔軟性と精度が向上します。 *🚢 GitHub Platform の新規リリース - 5 月以降の GitHub プラットフォーム関連におけるすべての変更点を検索できます。
- 🗣️ Prometheus と Grafana で GitHub Enterprise Server の外部モニタリングとアラート: GitHub Enterprise Server にはモニタリング ダッシュボードが含まれており、管理者がシステム パフォーマンスと異常の検出を視覚化できるようにします。当社の投稿では、Prometheus と Grafana でエクスポートしたメトリクスを使用して早期の検出と通知を自動化する方法について説明します。
Engineering
全開発者のホームを構築している方法について内部の視点から解説します。GitHub 内部の経験に基づくリソース。
- Microsoft Build での エンジニアリング セッション:
- Microsoft デベロッパーが実世界のコーディングで AI を使用する方法 講演者: Microsoft の David Fowler と Stephen Toub 流行に疲れましたか? Microsoft の現役デベロッパーが GitHub Copilot を日常的なコーディング ワークフローに自然に組み込む方法を示すセッションに参加します。このセッションは実用的な実世界の使用について説明し、つまらない情報は一切ありません。ライブのコーディング デモにより、さまざまなデベロッパーが自分たちの方法で Visual Studio または VS Code のいずれかを使用し、GitHub Copilot を適用する方法について説明します。完全な初心者や既に AI ツールを試しているユーザーを問わず、すぐに実践できる実用的なコツを身につけることができます。 *📢 GitHub の秘密: SAML インプリメンテーションを強化した方法 - 複雑でリスクの多いコードのメンテナンスと開発は決して簡単ではありません。システムの信頼を構築するため、この舞台裏による視点で SAML インプリメンテーションを確保する課題に対処した方法について説明します。 *📢 GitHub Issues の検索機能はネストされたクエリやブール演算子をサポートできるようになりました: (再) 構築した方法を紹介します - 高度な検索構文により、論理的な AND/OR 演算子とネストされた括弧を使用して検索を構築し、気になる一連の問題を正確に特定できるようになりました。この機能を構築する際に重大な課題に直面し、既存の検索機能を持つ下位互換性の実現、クエリの高ボリュームでのパフォーマンス維持、テストされた検索に使い勝手の良いエクスペリエンスの実現がそれに該当します。舞台裏の話を紹介し、長くリクエストされたこの機能をアイディアから本場環境までに発展させた経緯について共有したいと思います。
プロジェクトと問題
GitHub の計画ツールと追跡ツール
- Microsoft Build での GitHub プロジェクトと問題 セッション:
- 📅 GitHub を使用したデベロッパー向けプロジェクト計画 講演者: GitHub の Riley Broughten と GitHub の Jon Peck GitHub Issues は開始するためには驚くほど簡単ですが、サブタスクとプロジェクトを組み合わせると、サポート可能なチームの複雑さを迅速に増やすことができます。このデモが豊富なインタラクティブ セッションでその方法を説明します。 *🚢 github.com で GitHub Copilot を使用して Issues を作成する機能はパブリック プレビューで公開されています - 手動かつ反復的な Issue 作成とはおさらばです。GitHub Copilot を使用すると、GitHub でバグ、タスク、機能のリクエストの Issue 作成が迅速かつ簡単にできるようになり、品質を一切妥協せずに行えます。 *📢 GitHub Issues の検索機能はネストされたクエリやブール演算子をサポートできるようになりました: (再) 構築した方法を紹介します - 高度な検索構文により、論理的な AND/OR 演算子とネストされた括弧を使用して検索を構築し、気になる一連の問題を正確に特定できるようになりました。この機能を構築する際に重大な課題に直面し、既存の検索機能を持つ下位互換性の実現、クエリの高ボリュームでのパフォーマンス維持、テストされた検索に使い勝手の良いエクスペリエンスの実現がそれに該当します。舞台裏の話を紹介し、長くリクエストされたこの機能をアイディアから本場環境までに発展させた経緯について共有したいと思います。 *🚢 Issues のダッシュボードで保存したビュー - (これは Projects と Issues の唯一の Changelog エントリでした) 保存したビューを作成し、カスタム クエリを使用してリポジトリや組織全体の問題に迅速にアクセスして管理できるようになりました。
凡例
- 📅 イベント
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- 📚 GitHub Resources
- 📄 GitHub Docs
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Enterprise まとめの 2025 年 6 月版はこれで以上です。翌月の初めに GitHub Executive Insights を再確認して、次回の重要なアップデートをご覧ください。
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