2025 年 7 月の Enterprise まとめ

2025年7月2日 // 4 min read

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見逃してしまった人のために…

GitHub Executive Insights で公開 | Dave Burnison 氏が執筆

GitHub はこれまでにないスピードで新しい機能、製品アップデート、ベスト プラクティスをリリースしています。最新情報を把握できるように、GitHub の Enterprise Advocacy チームが毎月のまとめを作成し、見逃された可能性のある最も重要なアップデートを企業向けに簡潔に要約してお届けしています。

チームの革新スピードの迅速化、生産性の向上、セキュリティの強化をサポートするために、GitHub の最大のお客様から得られたフィードバックを手掛かりとした重要なイノベーション、エキスパート インサイト、知る必要があるリソースの厳選リストをお届けします。チームや利害関係者の皆さまと共有することで、GitHub の経験を最大限に生かすことができます。

このエンタープライズのまとめの使い方: 全員にこの投稿の全文をくまなく読んで頂きたいわけではありません。自身やチームの GitHub の使い方に当てはまるトピックを拾い読みし、最も関連するリンクを辿ってみましょう。一部の読者はセクション全体を読み飛ばすかもしれないため、同じリンクが複数のセクションに記載されている場合があります (例えば Code Security と CI/CD の両方に該当するリンクなど)。ぜひ、このエンタープライズのまとめや、他の人に役立つリンクをチームのメンバーにご共有ください。

さっそく特記すべき主なアイテムは次のとおりです。

詳しく見ていきましょう。

ひと目でわかるコンテンツ

  1. アナリスト レポート 2。AI と ML – GitHub Copilot 3。AI と ML – GitHub モデル 4。セキュリティ 5。デベロッパー スキル 6。イベント 7。CI/CD 8。GitHub プラットフォーム 9。エンジニアリング 10。凡例

アナリスト レポート

📚 Microsoft は Forrester Wave™ のリーダーと指定されました: DevOps プラットフォーム、2025 年第二四半期 - Forrester は Microsoft を指定し、The Forrester Wave™: DevOps プラットフォーム、2025 年第二四半期レポートのリーダーである GitHub と Azure DevOps の両方を認定しました。Microsoft のエージェント型 DevOps エコシステムのビジョンは、組織が良いソフトウェアを短時間で構築できることに関連しています。GitHub がこの過程の基礎となる役割を果たすなか、チームを強化して自信を持ってイノベーションに取り組める AI が支援するソリューション、シームレス インテグレーション、デベロッパー中心の体験を提供しています。完全なレポートを読んでリーダーとして認定された理由を確認してください。

  • 注意: Forrester は自社の研究出版物に記載されたいかなる企業、製品、ブランド、サービスを支援することはなく、当該出版物に記載された評価に関連したいかなる企業またはブランドの製品やサービスの選択をお勧めすることはありません。情報は、最適な利用可能なリソースに基づいています。意見は出版当時の判断に基づいており、変更される場合があります。詳細については、こちらで Forrester の客観的な主張を参照してください。

AI と ML - GitHub Copilot

新機能や今後公開される機能、顧客から収集されたリサーチやデータに至るまで、GitHub Copilot のすべてが GitHub Copilot がいかに開発生産性を加速させているかを示しています。GitHub Copilot は常に良くなっています

  • 注意: 2025 年 7 月 1 日時点でまだプレビュー中の主な機能は、GitHub Copilot のコーディング エージェント、リモート GitHub MCP サーバー、GitHub Copilot Spaces です。プレビュー中の GitHub Copilot 機能を素早く表示するには「GitHub Copilot · あなたの AI ペア プログラマー」に移動し、「法人用」をクリックして下にスクロールすると、機能の完全なリストが表示されます。このリストはプレビュー中の機能を強調表示します。 📢 ペアから仲間のプログラマーまで: 当社の GitHub Copilot のエージェント型ワークフローにおけるビジョン - GitHub Copilot の AI エージェントはデベロッパーを支援するだけではなく、他段階の推論と実行によって問題を積極的に解決します。この意味はこちらで説明します。 📢 AI 時代でデベロッパーの専門性が今まで以上に重要である理由 - AI は短時間でコーディングできるようにしますが、コーディングが機能する仕組みを知って、人間参加型スキルを磨くことによって立派なデベロッパーになれます。一流のデベロッパーは新たな問題について批判的に考えて、解決するためにシステム的な視点で捉える方法を知っています。このような専門性によってソフトウェアを回復可能、スケーラブル、安全に維持できます。特に AI がリリースの速さを高める状況ではそうとも言えます。この専門性がなければ、短時間で構築できても壊れるソフトウェアが増えます。 *📄 GitHub Copilot を使用して企業のエンジニアリング目標を達成 - 企業が GitHub Copilot などの新たなツールをリリースすると、エンジニアリング システムに与える影響を評価し、企業の目標に対するツールの貢献を評価することをお勧めします。GitHub のEngineering System Success Playbook (エンジニアリング システムの成功ガイド、ESSP)、このドキュメントのガイドは、GitHub Copilot が特定領域で企業の目標を達成できるようにします。 *📚 AI でコラボレーションによる開発を増やす - 当社の電子書籍をご覧ください。AI がチーム間コラボレーションを実現する方法について学び、インナーソースの最大限の可能性に気づくため、AI を使用したコラボレーションによる開発を増やす。オープンソース方法論を社内開発に導入する習慣です。 *🗣️ 法人アナリスト向け GitHub Copilot: 今すぐ実践できる 10 の実用的なユース ケース: 法人アナリスト向けにカスタマイズされた GitHub Copilot の 10 の現実的なユース ケースについて説明し、VS Code で実践できるプロンプトやコード例を紹介します。 *📢 & 📺 GitHub Copilot のコーディング エージェントとエージェント モードの違い - 両方とも AI エージェントですが、日々のワークフローでそれぞれ異なる役割を果たすために開発されました。それぞれの内容と使用するタイミングの詳細を説明し、実践できるコツをいくつか紹介します。**AI エージェントはエンジニアに代わることはなく、エンジニアリングのつまらない部分を置き換えます。**画期的な機能、向上したコード品質、新たな構築に時間を割けるようになります。デベロッパーとしてのやりがいを強化します。注意: このリンクを先月記載しましたが、投稿内容が 6 月 13 日に更新されました。 *📢 GitHub の請求チームが GitHub Copilot でコーディング エージェントを使用して技術的な債務を継続的に削減する方法 - かつて面倒だったタスクをワークフローのシームレスな部分に転換します。AI を活用することで、チームはコードのテスト カバレッジ改善、依存関係の切り替え、パターンの標準化などができます。このすべてを実現しながら、新たな機能とアーキテクチャ上の変化に焦点を当て続けることも可能です。この革新的なアプローチは生産性を向上させるだけではなく、時間の経過とともにより健全でより維持が可能なコードベースを実現します。 *📺 カスタム MCP ツールで GitHub Copilot のコーディング エージェントを拡張 (1:50) - Model Context Protocol (MCP) を介して GitHub Copilot のコーディング エージェントに他のツールへのアクセスを付与できることを知っていましたか? GitHub Copilot は製品必須要件のドキュメントを収集してレビューに PR を提供するため、Notion MCP サーバーを使用します。詳細については、このビデオを視聴してください。 *📄 MCP で GitHub Copilot のエージェント モードを強化 - GitHub Copilot のエージェント モードでの使用を Model Context Protocol (MCP) サーバーと組み合わせて、エージェント「ループ」を介して複雑なタスクを完了させる方法に関する新たなガイド - アクセシビリティ コンプライアンスの例で紹介されます。このガイドでは、この 2 つの機能を組み合わせて使用する際のベスト プラクティスとメリットについて説明します。 *🚢 リモート GitHub MCP サーバーは一般プレビューに公開されました - GitHub MCP サーバーでは、VS Code と Visual Studio、Claude デスクトップ、その他のアプリで GitHub Copilot などの AI ツールを使用でき、ライブの GitHub コンテクストやツールにシームレスにアクセスできるようにし (問題、プル リクエスト、コード ファイルなど)、よりスマートでよりダイナミックなエージェント ワークフローを強化します。 *🚢 エージェント モードは Visual Studio の MCP ツール サポートを使用して一般提供 (GA) されるようになりました - GitHub Copilot のエージェント モードは、デフォルトで Visual Studio でオンになっています。Visual Studio は Model Context Protocol (MCP) サーバー (プレビュー) をサポートできるようになり、よりスマートで接続性の高い AI 開発を実現します。 *🚢 VS Code での GitHub Copilot の 5 月リリース (v1.101) - Visual Studio Code の GitHub Copilot における最新の更新プログラムは、モード ワークフロー、Model Context Protocol (MCP) サポート、開発ツール インテグレーションに大幅な改善を実現します。 *🚢 一般プレビューでの GitHub Copilot Chat の改善したアタッチメントと大きなコンテキスト - GitHub で GitHub Copilot Chat を使用した作業がもっと便利になり、アタッチメント機能が強化されてコンテキスト制限が拡大されました。大きなテキスト ブロックをアタッチメントに変換、複数画像の添付、外部リソースでHTML のプレビュー、GitHub Copilot Spaces で 2 倍のコンテキストを保存できるようになりました。 *🚢 GitHub Copilot Chat では、@ シンボルを使用してリファレンスの添付をサポートできるようになりました - GitHub Copilot Chat を使用した会話体験が大幅に改善されました。多様でより生産的な会話を実現するため、リファレンスを添付できるようになりました\。 *🚢 Anthropic Claude Sonnet 4 と Claude Opus 4 は GitHub Copilot で一般提供 (GA) されました - Claude Opus 4 は Anthropic の最も強力なモデルであり、複雑な問題解決に優れて最先端の AI エージェントに搭載されています。Claude Sonnet 4 はコーディング ワークフローに最適であり、パフォーマンスと実用性をバランス良く確立しています
  • 📄 GitHub Copilot で新たなプログラミング言語を学ぶ - 1 つ以上のプログラミング言語でコーディングの仕方について深い知識を持っていると GitHub Copilot は役立ちますが、この段階では新たな言語を学ぶことをお勧めします。 *📄 GitHub Copilot を使用してコードベースに触れる - 慣れないプロジェクトの作業が割り当てられた場合、あるいは興味があるオープン ソース プロジェクトを見つけて貢献したい場合、変更を加える前にコードベースを理解する必要があります。このガイドでは、GitHub Copilot Chat を使用してコードベースに触れ、プロジェクトについて短時間で学ぶ方法について示します。 *📢 & 📺 初心者向け GitHub: GitHub Copilot でコード レビューとリファクタリング - GitHub Copilot で良いコード品質 GitHub Copilot がパフォーマンス向上、データ フェッチ理論でカスタム フックの作成、潜在的なバグ検出、コメント生成を提案する例が含まれており、人間の見落としを指導するツールであることを再認識できます。 *🚢 GitHub Copilot のコード レビュー: すべてのユーザーにカスタマイズ機能を実現 - GitHub Copilot のコード レビューは GitHub Copilot Chat とコーディング エージェントが使用するカスタム命令と同じものをサポートできるようになりました。ワークフロー全体でカスタマイズされた一貫性のある AI レビューを実現します。 *📢 GitHub で Issues とプル リクエストを最短時間で作成する方法 - 既に習得したワークフローで GitHub Issue を作成し、GitHub Copilot に渡し、下書きのプル リクエストを取得する方法について説明します。Issues とプル リクエストの正しいコンテキストが不可欠である理由について説明します。人間または AI を問わず、構造を間違えるとすべての下流ステップが遅くなります。 *📢 & 📺 GitHub Copilot Spaces: すべての提案に正しいコンテキストを実現 - GitHub Copilot Spaces は組織用に一元化された AI が支援する知識ハブとして機能する新たな機能であり、コード スニペット、ドキュメント管理、Slack スレッドなどのコンテンツをキャプチャ、整理、参照しやすくなります。全体的な開発ライフサイクルで、チームが組織的な知識をスケーリングして信頼されたコンテキストの維持を可能にします。 *📚 & 📺 Copilot の管理: ガバナンスと GitHub Copilot - Luis Pujols 氏は管理者とマネジャーに実用的なアドバイスを共有します。様々なライセンス戦略、メトリクスとユーザー管理 API を介したモニタリングの導入、ステップバイステップの有効化、デベロッパーが GitHub Copilot を安全かつ生産的に活用できるようにサポートする方法について説明します。 *🚢 GitHub Copilot の消費請求エクスペリエンスの最新情報 - GitHub Copilot の有料ユーザー向け月間プレミアム リクエストの許容範囲が有効になりました。 *🚢 Copilot Business ユーザー向けに GitHub Copilot のコーディング エージェントがリリースされました - 最初は GitHub Copilot のコーディング エージェントを一般プレビューでリリースし、GitHub Copilot Pro+ や GitHub Copilot Enterprise を持つユーザーがタスクを GitHub Copilot にデリゲートしてバックグラウンドで作業できるようにしました。Copilot Business のサブスクライバーにこの新たなエージェントを公開しました。 *🚢 GitHub Changelog - GitHub Copilot、2025 年 6 月 - 6 月以降の GitHub Copilot への変更をすべて確認できます。

AI と ML - GitHub モデル

AI があらゆるソリューションに搭載されるようになっている今こそ、大規模言語モデル (LLM) の実験を行い、AI を自分自身のソリューションにビルドして顧客やステークホルダーに多くの価値を提供し続ける方法を学びましょう。直接 GitHub プラットフォーム内**で GitHub Models **を活用することで、何十のモデルで実現できることについて学び、各モデルの結果を並べて比較し、新規と既存のソリューションに AI 機能を組み込むために必要なコードを確認できるようになりました。注意: 組織とリポジトリ向けの GitHub Models は一般プレビューに公開されています。

セキュリティ

GitHub を含むアプリケーション セキュリティは、GitHub に存在するコードと構築するソリューションに組み込まれる依存関係が安全に保護され、シークレットが含まれないようにします。

  • 🌐 アプリケーション セキュリティについてスター ウォーズから学べること | LinkedIn - 最近、IKEA、SAP、WirelessCar の経営者たちが GitHub Advanced Security (GHAS) でより安全でスケーラブルな開発への過程、ならびに自社チームが次のものを開発するために支援する方法について共有しました。 *📚 GitHub Security Overview を使用してセキュリティ債務を管理する方法 - GitHub Security Overview は、セキュリティ債務の管理、脆弱性の追跡、チームが効果的にリスクの優先順位付けを可能にする包括的なツールです。フィルター、キャンペーン、Autofix の使用を問わず、組織のセキュリティとコンプライアンス目標と一致するメトリクスとワークフローに焦点を当てることがポイントです。 *📚 & 📺 正しくシフト レフトする- より安全なアプリケーションの開発 - 最新の開発環境でセキュリティを効果的に「シフト レフト」するという実際の意味 ソフトウェア エンジニア III の Angela Wen 氏と現場サービス ディレクター、セキュリティ製品の Dan Shanahan は「コミットを超えて」に出演し、SDLC (ソフトウェア開発ライフサイクル) の早期段階でセキュリティをインテグレーションする実用的な戦略について説明します。

シークレット保護

コードセキュリティ

サプライチェーンセキュリティ

追加のセキュリティ更新

開発者スキル

GitHub 独自の経験と顧客やパートナーの全体的な経験に基づく一般的な開発者の専門知識。別なデベロッパーと入れ替わるのではなく、AI と一緒に作業してデベロッパーとして成長して生産的になる方法について説明します。新規投稿 📢、ドキュメント 📄、記事 📚 を参照すると、AI がユーザーを立派なデベロッパーにする方法について理解でき、大規模な企業が AI を導入すべき方法についてガイダンスを提供します。

  • 📢 AI 時代でデベロッパーの専門性が今まで以上に重要である理由 - AI は短時間でコーディングできるようにしますが、コーディングが機能する仕組みを知って、人間参加型スキルを磨くことによって立派なデベロッパーになれます。一流のデベロッパーは新たな問題について批判的に考えて、解決するためにシステム的な視点で捉える方法を知っています。このような専門性によってソフトウェアを回復可能、スケーラブル、安全に維持できます。特に AI がリリースの速さを高める状況ではそうとも言えます。この専門性がなければ、短時間で構築できても壊れるソフトウェアが増えます。 *📚 AI でコラボレーションによる開発を増やす - 当社の電子書籍をご覧ください。AI がチーム間コラボレーションを実現する方法について学び、インナーソースの最大限の可能性に気づくため、AI を使用したコラボレーションによる開発を増やす。オープンソース方法論を社内開発に導入する習慣です。

イベント

GitHub は毎年 Universe や Galaxy のような名の知れたイベントを主催している一方、他の業界イベントにも参加しています。今後のイベントに関する最新ニュースをお知らせします。

CI/CD

GitHub Actions で継続的インテグレーションと継続的開発を実現。

GitHub プラットフォーム

数百から数千の利害関係者向けに GitHub のロールアウトとメンテナンスを管理する要員を支援するためのリソース。

Engineering

全開発者のホームを構築している方法について内部の視点から解説します。GitHub 内部の経験に基づくリソース。

  • 📢 GitHub エンジニアがプラットフォーム問題に対処する方法 - GitHub エンジニアがベスト プラクティスによってプラットフォーム問題に対処し、大規模な問題を迅速に特定、解決、防止する方法について説明します。お持ちのドメインに対する理解から Infrastructure as Code (コードとしてのインフラ) の活用と知識共有までの範囲で、この投稿は製品とプラットフォーム エンジニアの両方に貴重な情報をもたらします。これらの戦略がユーザーのエンジニアリング手法を強化してシステムの信頼性を向上させる方法について説明します。

凡例

2025 年 7 月版の Enterprise まとめはこれで以上です。翌月の初めに GitHub Executive Insights を再確認して、次回の重要なアップデートをご覧ください。

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