クラウド コストと本番稼働までの時間を削減することで AI を民主化する

生成 AI 革命により、AI を活用する開発者や企業が増加しています。ただし、ほとんどの機械学習 (ML) モデルは、本番稼働に導入するにはまだコストがかかりすぎます。

OctoML では、ML がアクセスしやすく持続可能な世界を想定しており、開発者が ML モデルを数か月ではなく数分で本番環境にデプロイできるようにしたいと考えています。また、より多くの開発者が AI を活用したビジネスを構築できるように、本番環境のモデルのクラウド コストを削減することも重要です。

このセッションでは、OctoML CLI と GitHub Actions を使用して、GitHub パイプライン内で直接 ML デプロイを有効にすることで、どのような機能を使用できるかをご覧ください。

このセッションは、GitHub Actions で CI/CD ワークフローを自動化するイベントに基づいています。